课程简介

老师会深入讲解论文发表的研究背景、成果及意义,介绍论文中取得的核心成果,对比解决同一问题,已有解决方法和论文中提出的新的解决方法的优缺点,熟悉论文的整体思路和框架,建立对本篇论文的一个概貌性认识。全年领读人工智能经典和前沿论文,构建NLP完整知识体系框架,年轻最有效的资本是时间,让我们带你更有效的学习,帮你节约你自己盲目摸索的时间。让你赚取更多的价值!

课程大纲

  • 00直播

  • 01自监督无监督

  • 02、15 NLP-推荐系统

  • 03、学前须知

  • 04、01 Python · AI&数据科学入门

  • 05、02 PyTorch

  • 06、人工智能数学基础

  • 07、04 神经网络基础知识

  • 08、05 NLP基础知识

  • 09、06 NLP-baseline

  • 10、07 信息抽取-命名实体识别

  • 11、07 (2)信息抽取-关系抽取

  • 12、08 NLP-预训练模型

  • 13、09 NLP-图神经网络

  • 14、10 NLP-文本匹配

  • 15、11 NLP-机器翻译

  • 16、12 NLP-情感分析

  • 17、13 NLP-阅读理解

  • 18、14 NLP-对话系统

  • 19、强化学习

  • 21、NLP-paper 前沿论文直播讲解

  • 22、NLP-直播答疑

  • 24、精读论文专栏(NLP方向)

  • 25、重点讲解专栏(NLP方向)

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