1. 欧洲知名经济学家、英国政府的智囊团成员之一、“沃尔夫森经济学奖”获得者（该奖是继诺贝尔奖之后的第二大经济学奖）、世界*经济咨询公司凯投宏观创始人——罗杰·布特尔。
2. 布特尔曾出版了《市场的困扰》《通胀的终结》等多部畅销书，被翻译成十几种语言在世界范围内发行。他通过出版《金钱非*》一书正确地预测了2008年金融危机。本书作为布特尔的*力作，是他结合过去和当下的社会经济发展进程和AI技术的普及应用，对世界经济前景的再次预测，事关国家、企业和我们每个人的切身利益。
3. 被科技洪流裹挟的每个人，都需要在AI时代做出自己的选择。探究AI普及引发的经济和社会问题，为个体利益和公共利益的权衡决策指出方向。
4. 经济学家眼中的未来，涉及工作、财富和社会福利，与每个人都息息相关。

从经济学角度解读机器人和AI应用带来的社会问题，在回顾前几次工业革命带来的影响后，作者对AI带来的充满不确定未来给出了自己的解答。

序

前言：机器人时代

部分 人类与机器：过去、现在与未来

第1章 人类的进化

第2章 这次会有所不同吗？

第3章 就业、增长与通货膨胀

第二部分 工作、休闲与收入

第4章 工作、休息与娱乐

第5章 未来的工作

第6章 赢家与输家

第三部分 接下来改做些什么

第7章 是鼓励它，还是对其进行征税和监管

第8章 年轻人应该如何受教育

第9章 确保共同繁荣

结论

跋：奇点降临及之后

参考文献

注释说明

第 2 章 AI 革命会有所不同吗

传奇投资家约翰·邓普顿（John Templeton）爵士曾说过，投资活动 中昂贵的六个字是：“这次有所不同。”[3] 他指的是金融投资。为了证 明高得荒谬可笑的资产价格是合理的，人们会不时提出一长串论证，邓 普顿的话就是对这种论证的评论。从来都没有什么不同，泡沫终将是泡 沫，当它们破裂时，所有先前支持有问题资产的辩解看上去都像是空洞 的金融宣传。然而，当下一次投资热潮出现时，人们似乎已经忘记了这 一点，这种模式会重复出现。2000—2002 年的互联网泡沫破裂时，以及 不久之后的 2007—2010 年的美国次级抵押贷款市场崩溃时，约翰爵士的 智慧都得到了有力的证明。

相对于金融史，经济史是另一回事。不过，它们也有相似之处。自 次工业革命以来，相当多的人以负面的眼光看待技术变革，认为它会使普通人陷入贫困，并造成大规模失业。事实证明，这些唱反调的人 始终是错的。经济学家杰里米·里夫金（Jeremy Rifkin）在其畅销书《工 作的终结》（The End of Work）中设想了这样的未来——自动化和信息技 术提高了生产率，但大部分工作者“被遗弃在废物堆里”，与社会的成 功无缘。该书出版于 1995 年。[4]

但是，由于机器人和 AI 的出现，现在正在发生的这些变化，本质上 是我们所看到的自次工业革命以来的延续吗？还是说，它们是差异 很大的东西？

正如我们在第 1 章中所看到的，自次工业革命以来，技术变革 的关键特征之一是生产率的不断增长，由此为生活水平的大幅提高提供 了支撑；其二是这些技术进步创造出了新的工作，取代了很多消失了的 工作。

即便是认为这次与以往有所不同的人，也有两种不同的观点。 种观点是，机器人和 AI 的发展确实不是一场革命。其实，这一论点相当于我们在第 1 章中提到的罗伯特·戈登对通信革命评论的延 伸。批评人士说，人们对该主题有很多争论和怒气，但说到底这没多大 意义。实质上，他们说这场“革命”不同于次工业革命以来发生的 一切，因为经济进步的引擎已经停转，我们只剩下幻想和天花乱坠的大 肆炒作。

第二种消极观点正好相反。在速度和范围方面，AI 革命与我们以往 看到过的任何事情都截然不同。更重要的是，因为它基本上破坏了几乎 所有人力需求，所以这场革命终结了创造新工作以补偿旧工作流失的状 态。这不是经济“进步”的终点，却很可能是人类进步的终点。

在得出总体结论之前，我们需要依次检视这些批评观点中的每一个。

AI 革命——不能被忽视的重大技术变革

那么，有关 AI 革命的一切都像吹嘘的那么好吗？贬低其重要性很 容易，但我们应该谨慎。这不是技术变革次被看轻。确实，对新 技术力量的低估有着悠久的历史。1943 年，据说 IBM 公司前总裁托马 斯·J. 沃森（Thomas J. Watson）宣称：“全世界计算机市场的需求大约 是 5 台。”1949 年，一本人们认为声誉颇好的杂志《大众机械》（Popular Mechanics）写道：“未来计算机的重量可能不超过 1.5 吨。”[5]

从初开始，互联网发展的快速推进就遭到了彻底怀疑。1996 年年 末，《时代周刊》（Time）解释了其永远不会成为主流的原因。该杂志说： “它不是为商务活动设计的，没有优雅地接纳新来者。”1998 年 2 月，《新 闻周刊》（Newsweek）有一个头版头条是：“因特网？呸！”

也许惊人的是，该文章的作者克利夫·斯托尔（Cliff Stoll）是天 体物理学家、网络专家。他说，网上购物和在线社交是一种背离常识、 不切实际的幻想。他说道：“事实是，没有在线数据库会取代你的报纸。” 斯托尔声称，充满“互动数据库、虚拟社区和电子商务”的数字世界是 “胡扯”。[6]

直到近，AI 一直面对类似的怀疑。此外，有一个事实还助长了这 种怀疑——AI 已经伴随了我们一段时间（至少在理论上如此），但其尚 未产生任何真正激动人心的东西。它脱胎于第二次世界大战期间在英国 布莱切利公园（Bletchley Park）探索开发的数字计算技术，该技术使纳 粹的恩尼格玛密码（Enigma Code）得以破解，相当著名。

这一功绩与阿兰·图灵（Alan Turing）密切相关。图灵还设计了 AI 的早期概念框架，于 1950 年发表了开创性论文《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）。该主题随后主要在美国和英国 发展。但在收获好评和取得成就之前，它几经波折。

然而在过去的 10 年中，许多关键的进展共同推动了 AI 的发展：

• 计算机处理能力的大幅提高。
• 可用数据数量的快速增长。
• 改进后技术的发展，涉及文本和图像方面的进步，包括面部及语

音识别。

• “深度学习”（DeepLearning）的发展。
• 基于算法的决策的出现。

所以，现在 AI 似乎已接近它的“詹姆斯·瓦特时刻”，就像瓦特在 改进蒸汽机之前，蒸汽机已存在了

一段时间。然后，它开始改变生产方 式。因此，AI 这个已经登场了一段时间的东西，即将上演一次飞跃。

另外，它的影响很可能会让整个经济体系都感受得到。有些技术改 进专门针对特定领域或较窄的生产方面，在更广泛的范围中影响有限。 但偶尔也会出现某种发展，产生具有普遍适用性的技术。我们称这些 技术为通用技术（general-purpose technology，简称 GPT）。蒸汽机就是 GPT，AI 也有望成为其中的一员。因此我认为，将未来数十年称为“AI 经济”时代是恰当的。

机器人和 AI 有望对生产率产生重大影响，因为在某些领域，它们可 以完全替代人类；而在另一些领域，它们能够大大提高每小时的产出， 或者改善工作质量与可靠性。也许重要的是，在很多服务领域，比如 在老年人护理方面，它们可以有效地为工作人员提供高效工具，从而有 望克服迄今为止服务业生产率增长迟缓的问题。

此外，AI 的进步速度令人印象深刻。对 AI 抱有期望的人常常热衷于这样的概念——目前的发展呈指数级增长，也就是说，下一时期的水平 总是比上一时期的高出一定倍数或百分比。例如，每年翻一番的事物正 在经历指数级增长。每年增长 20% 的东西也属于这类。结果，给定的百 分比增长率会产生越来越大的增长。

无论何时，若增长呈指数级，由于很大一部分累积变化都发生在发 展过程的后期，因此很容易在该过程的早期忽略正在发生的事情的重要 性。指数级增长的这种背载（Back-Loaded）本质在某种程度上给出了 解释——为何我们有时高估技术在短期内的效应，而低估其在长期内的 影响。[7] 这一特性可能会为 AI 未来的能力带来奇妙的东西，但它也会强 化个人、企业、政府的某种倾向，即很少或不采取任何行动来适应其发 展——直到为时已晚。

AI 文献中充满了指数级增长的精彩例子，这些例子往往用通俗易 懂、引人入胜的术语表达，清晰地呈现变化早期显然平稳缓慢的步伐与 后来急剧转变之间的对比。下面的例子来自卡耐姆·切斯，思考一下：

设想你在一个橄榄球场中……它已被密封起来，以防漏水。裁判将 一滴水放在球场中央。一分钟后，她又放了两滴在那里。又过了一分钟， 放 4 滴，依此类推。你认为把该体育场灌满水会花多长时间？答案是 49 分钟。但真正令人惊讶、不安的是，45 分钟后，该体育场只有 7% 的空 间有水。后排座位上的人们向下看，并相互交流场内正在发生的严重事 情。4   分钟后，他们都淹死了。

指数级增长实质上是所谓的“摩尔定律”（Moore’s Law），其含义通 常是指，每 18 个月（有时两年），价值 1,000 美元的计算机的处理能力会翻一番。一些分析家甚至提出，指数级增长的速率本身也存在指数级增 长。费德里科·皮斯托诺（Federico Pistono）说，计算机速度（单位成本） 在 1910—1950 年每 3 年翻一番，在 1950—1966 年每两年翻一番，而现在 是每年都翻番。他声称：“根据现有证据，我们可以推断出，这种趋势将 在可预见的未来继续下去，或者至少再持续 30 年。”[9]

在计算机和 AI 领域，指数级增长现象比比皆是。按照近的增长 率，可以想象，机器人的数量不久后就会超过人类。英国工程师、发明 者、小说创作者伊恩·皮尔森（Ian Pearson）博士说，30 年内，机器人 数量将从现今的 5,700 万增加到 94 亿。该预测基于皮尔森所说的“适度”（modest）的假设，即机器人数量每年增长 20%（当然，这是另一个指 数级增长的例子）。

AI 的进展速度和范围不仅让人们印象深刻、感到惊骇，还让人们 对未来充满不祥之感。AI 威胁要取代某些活动中的人，而这些活动现 在被视为专属于人类。人们曾经认为，即便是能力强的计算机也无 法下国际象棋。但在 1997 年，IBM 公司的“深蓝”（Deep Blue）击败 了世界棋手加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。“深蓝”每秒 可以计算 1 亿—2 亿个位置。卡斯帕罗夫说：“我玩过很多计算机，但 从未体验过这样的。我能感觉到——我可以闻到——桌子对面是一种新 的智能。”

2001 年，IBM 的一台名为沃森（Watson）的机器在电视问答游戏《危险边缘》（Jeopardy!）中打败了人类玩家。2013 年，深度思维 公司（DeepMind）的 AI 系统自学雅达利（Atari）视频游戏，比如打砖 块（Breakout）和撞球（Pong），这些游戏都需要手眼协调。这比看上 去要意义重大得多。不是人们教 AI 系统如何玩视频游戏，而是 AI 系统如何学习玩游戏。

凯文·凯利（Kevin Kelly）认为，AI 如今已经取得了决定性的飞跃， 但其重要性依然没有得到充分认识。他写道：一旦计算机比人类更好地成功完成了一项任务，人们就会普遍认为 这项任务简单而不再考虑。然后会说下一个是真的很难——直到计算机 实现了该任务，如此类推。的确，一旦机器能完成特定的事情，我们往 往就不再称其为 AI。泰思勒定律 / 复杂性守恒定律（Tesler’s Theorem） 将 AI 定义为机器尚无法做到的事情。[10]

而机器无法做的事情类别范围似乎一直在缩小。2016 年，由谷歌（Google）旗下的深度思维公司开发的名为 AlphaGo（阿尔法围棋）的 AI 系统击败了当时的欧洲围棋冠军樊麾。该系统使用一种被称为“深度 强化学习”（Deep Reinforcement Learning）的学习方法自学。两个月后， AlphaGo 以 4∶1 战胜了世界冠军李世石。在亚洲，人们对该结果尤其印 象深刻，因为相比欧洲或美国，围棋在亚洲要受欢迎得多。

正是互联网推动了 AI 获得更大的能力和智能。人类崛起并统治物质 世界背后的关键特征是交流与专业化的发展，这是一种网络效应。互联 网的出现，将计算机连接成网，从而改变了它们的能力。[11]

然后我们很快迎来了英国企业家凯文·阿什顿（Kevin Ashton）所 说的“物联网”（Internet of Things，简称 IoT）。IBM 将其称为“智慧星 球”（Smarter Planet），思科公司（Cisco）把它叫作“万物互联”（Internet of Everything），通用电气公司（GE）称之为“工业互联网”（Industrial Internet），而德国政府的说法是“工业 4.0”（Industry 4.0）。所有这些术语指的都是同一件事情。想法很简单，就是将传感器、芯片和信号传送 器嵌入我们周围的无数物体中。

互联网企业家马克·安德森（Marc Andreessen）曾说：“终状态 相当显而易见——每一盏灯、每一个门把手都将接入互联网。”[12] 当然， 所有这些与物质世界的连接都将以易于机器人和 AI 分析并做出反应的 形式呈现。不过，所有这类连接上的事物也将能够直接与人类沟通交 流——用“说话”（speaking）的方式。具有讽刺意味的是，一些 AI 狂热 者认为，这可能会使我们对“事物”（things）的态度更接近于人们在前 技术时代对它们的看法，以及如今部分非西方世界对它们的看法，也就 是说，它们拥有某种精神和身份。

因此，无论你对 AI 经济中人类进步的空间有何看法——在进行初步 全面评估之前，我将先给出一些主要的限定性条件——AI 世界正在发生 的事情肯定不能被轻易忽视。

AI真的会改变我们的生活吗？

被科技洪流裹挟的每个人，该如何在AI时代做出自己的选择？

技术人员认为，一旦制造出达到人类水平的AI，超人类AI的出现几乎是必然发生的事情。与人脑不同的是，数字大脑可无限制地复制，且能够被提速。这就引出了AI革命可能是人类*后一次进步的想法。

若指数级的技术进步会带来如此巨大的变化，以至于我们现今所了解的人类事务将走向终结，那么人类历史将会出现奇点。我们认为理所应当存在的体系（经济、政府、法律、国家）将不会以目前的形式存留下来。人类*基本的价值观（生命的神圣性、对幸福的追求、选择的自由）会被替代。

在这本《AI经济：机器人时代的工作、财富和社会福利》中，欧洲知名经济学家、英国政府的智囊团成员之一、“沃尔夫森经济学奖”获得者（该奖是继诺贝尔奖之后的第二大经济学奖）、世界*经济咨询公司凯投宏观创始人——罗杰·布特尔，为大家回答了机器人时代所带来的经济问题，并从华丽艰涩的科技术语及警惕中，指出一条明路，理性地解释AI革命会用哪些方式影响我们的一切。

本书除了解释了AI对经济增长、生产力提升、通货膨胀、财富及权力分配的影响，也检视了我们的教育、工作与休闲方式即将有哪些改变。

对许多读者来说，本书讨论的主题将直探他们对未来的一些忧虑，并帮助他们处理需要就其做出决定的关键事务。这涉及很多在机器人、AI及受其密切影响的领域工作的人。本书的目的是辅助理解，从而改进人们的决策水平，同时也增强他们对未来的信心。

对个人而言，问题的关键在于“工作”，不过也有一些其他重要的问题涉及休闲时间、退休和父母的责任：

• 他们当下或计划从事的这类工作有着光明的前途还是注定要消亡，或者介于两者之间？
• 为了*限度地提高未来的就业和收益能力，他们应该拥有并发展什么样的技能？
• 他们是否应该自愿或非自愿地预期长期失业？
• 就算他们有工作，工作时间会明显缩短吗？
• 他们是否应该准备好过非常长的退休生活？
• 作为父母，他们应该如何教育自己的孩子，使其在AI经济中为工作和休闲做好准备？

对商务人士来说，他们的主要问题与上述这些问题相关，但他们的关注点略有不同：

• 在新世界中，哪些商务活动拥有光明的未来，哪些可能因为机器人和AI的影响而消亡，哪些介于两者之间？
• 企业应在哪些领域对机器人和AI投入重资？
• 企业应该投资哪些活动以提高员工的技能，若做此投资，应如何行事？
• 企业应该在哪些活动中规划用机器人和AI代替工作者？他们应该如何判断对劳动力的需求几乎不受机器人和AI影响的领域？
• 企业应该期待人类在哪些方面与机器人和AI紧密合作？
• 可能涌现出什么样的新兴产业和活动？

至于政府及所有对公共政策感兴趣的人，这些问题同样至关重要，但他们的主要关注点也有不同之处：

• 经济表现将对机器人和AI做出何种反应，它们将给经济政策的制定带来哪些挑战？
• 政府应该鼓励还是限制机器人和AI应用的普及？具体要如何做？
• 法律和监管体系需做何改变以适应机器人和AI的存在？
• 为了适应新世界，国家在教育体系改革中应扮演何种角色？
• 政府是否应该准备彻底改革税收和福利制度，以抵消不平等扩大所造成的影响？如果是这样，它们应该采取什么措施？

这位曾经成功预测了2008年金融危机的经济学家曾出版了《市场的困扰》《通胀的终结》等多部畅销书，被翻译成十几种语言在世界范围内发行。本书作为布特尔的*新力作，是他结合过去和当下的社会经济发展进程和AI技术的普及应用，对世界经济前景的再次预测，事关国家、企业和我们每个人的切身利益。

[英]罗杰·布特尔

英国知名经济学家，他创办并管理着欧洲的经济顾问公司——凯投宏观。罗杰也常为《每日电讯报》撰写专栏，曾被评为“英国报刊年度评论奖”的年度经济评论家。罗杰还是英国下议院财政委员会的特别顾问、保守派政府的智囊团成员之一。2012年7月时，罗杰和他的凯投宏观团队获得了著名的沃尔夫森经济学奖。

著有《欧洲的困扰》《市场的困扰》《金钱非》《通胀的终结》《货币理论》等评价极高的好书。

译者

欣玫

国际关系与世界历史双硕士，计算机专业本科毕业。做过 IT工程师、管理咨询师，现为自由译者。已翻出版《微精通》《离婚心理指南》《我们如何生，我们如何死》等多部作品。