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| 神经网络设计（原书第2版） | ||
 |
定价 | 99.00 |
| 出版社 | 机械工业出版社 | |
| 版次 | 1 | |
| 出版时间 | 2018年01月 | |
| 开本 | 16开 | |
| 作者 | ［美]马丁 T. 哈根 著，章毅等译 | |
| 装帧 | 平装 | |
| 页数 | 426 | |
| 字数 | ||
| ISBN编码 | 9787111586746 | |
| 情感分析：挖掘观点、情感和情绪 | ||
 |
定价 | 99.00 |
| 出版社 | 机械工业出版社 | |
| 版次 | 1 | |
| 出版时间 | 2017年10月 | |
| 开本 | 16开 | |
| 作者 | [美] 刘兵 著 刘康 译 | |
| 装帧 | 平装 | |
| 页数 | 295 | |
| 字数 | ||
| ISBN编码 | 9787111574989 | |
| 数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第4版） | ||
 |
定价 | 99.00 |
| 出版社 | 机械工业出版社 | |
| 版次 | 1 | |
| 出版时间 | 2018年03月 | |
| 开本 | 16开 | |
| 作者 | 伊恩 H. 威腾 | |
| 装帧 | 平装 | |
| 页数 | 417 | |
| 字数 | 410000 | |
| ISBN编码 | 9787111589167 | |
dy 章 引言1
1.1 目标1
1.2 历史1
1.3 应用3
1.4 生物学启示4
1.5 扩展阅读5
第2章 神经元模型及网络结构8
2.1 目标8
2.2 理论与例子8
2.2.1 记号8
2.2.2 神经元模型8
2.2.3 网络结构11
2.3 小结15
2.4 例题17
2.5 结束语18
2.6 习题18
第3章 一个说明性的实例20
3.1 目标20
3.2 理论与例子20
3.2.1 问题描述20
3.2.2 感知机21
3.2.3 Hamming网络23
3.2.4 Hopfield网络26
3.3 结束语27
3.4 习题28
第4章 感知机学习规则31
4.1 目标31
4.2 理论与例子31
4.2.1 学习规则31
4.2.2 感知机结构32
4.2.3 感知机的学习规则35
4.2.4 收敛性证明39
4.3 小结41
4.4 例题42
4.5 结束语48
4.6 扩展阅读49
4.7 习题49
第5章 信号与权值向量空间53
5.1 目标53
5.2 理论与例子53
5.2.1 线性向量空间53
5.2.2 线性无关54
5.2.3 生成空间55
5.2.4 内积56
5.2.5 范数56
5.2.6 正交性56
5.2.7 向量展开式58
5.3 小结60
5.4 例题61
5.5 结束语66
5.6 扩展阅读67
5.7 习题67
第6章 神经网络中的线性变换71
6.1 目标71
6.2 理论与例子71
6.2.1 线性变换71
6.2.2 矩阵表示72
6.2.3 基变换74
6.2.4 特征值与特征向量76
6.3 小结79
6.4 例题79
6.5 结束语85
6.6 扩展阅读85
6.7 习题86
第7章 有监督的Hebb学习90
7.1 目标90
7.2 理论与例子90
7.2.1 线性联想器91
7.2.2 Hebb规则91
7.2.3 伪逆规则93
7.2.4 应用95
7.2.5 Hebb学习的变形96
7.3 小结97
7.4 例题98
7.5 结束语105
7.6 扩展阅读105
7.7 习题106
第8章 性能曲面和 优点108
8.1 目标108
8.2 理论与例子108
8.2.1 泰勒级数108
8.2.2 方向导数110
8.2.3 极小点111
8.2.4 优化的 要条件113
8.2.5 二次函数114
8.3 小结119
8.4 例题120
8.5 结束语127
8.6 扩展阅读127
8.7 习题128
第9章 性能优化131
9.1 目标131
9.2 理论与例子131
9.2.1 速下降法131
9.2.2 牛顿法136
9.2.3 共轭梯度法139
9.3 小结142
9.4 例题142
9.5 结束语150
9.6 扩展阅读150
9.7 习题151
dy 0章 Widrow-Hoff学习153
10.1 目标153
10.2 理论与例子153
10.2.1 ADALINE网络153
10.2.2 均方误差154
10.2.3 LMS算法156
10.2.4 收敛性分析157
10.2.5 自适应滤波器159
10.3 小结164
10.4 例题165
10.5 结束语174
10.6 扩展阅读174
10.7 习题175
dy 1章 反向传播179
11.1 目标179
11.2 理论与例子179
11.2.1 多层感知机179
11.2.2 反向传播算法182
11.2.3 例子186
11.2.4 批量训练和增量训练188
11.2.5 使用反向传播188
11.3 小结192
11.4 例题193
11.5 结束语201
11.6 扩展阅读201
11.7 习题202
dy 2章 反向传播算法的变形210
12.1 目标210
12.2 理论与例子210
12.2.1 反向传播算法的缺点210
12.2.2 反向传播算法的启发式改进215
12.2.3 数值优化技术218
12.3 小结226
12.4 例题228
12.5 结束语235
12.6 扩展阅读236
12.7 习题237
dy 3章 泛化241
13.1 目标241
13.2 理论与例子241
13.2.1 问题描述242
13.2.2 提升泛化能力的方法243
13.3 小结257
13.4 例题258
13.5 结束语265
13.6 扩展阅读265
13.7 习题266
dy 4章 动态网络270
14.1 目标270
14.2 理论与例子270
14.2.1 分层数字动态网络271
14.2.2 动态学习的基本原则273
14.2.3 动态反向传播276
14.3 小结288
14.4 例题290
14.5 结束语296
14.6 扩展阅读296
14.7 习题297
dy 5章 竞争网络302
15.1 目标302
15.2 理论与例子302
15.2.1 Hamming网络303
15.2.2 竞争层304
15.2.3 生物学中的竞争层307
15.2.4 自组织特征图308
15.2.5 学习向量量化310
15.3 小结314
15.4 例题315
15.5 结束语322
15.6 扩展阅读322
15.7 习题323
dy 6章 径向基网络329
16.1 目标329
16.2 理论与例子329
16.2.1 径向基网络329
16.2.2 训练RBF网络333
16.3 小结343
16.4 例题344
16.5 结束语347
16.6 扩展阅读347
16.7 习题348
dy 7章 实际训练问题352
17.1 目标352
17.2 理论与例子352
17.2.1 训练前的步骤353
17.2.2 网络训练359
17.2.3 训练结果分析362
17.3 结束语368
17.4 扩展阅读368
dy 8章 实例研究1:函数逼近370
18.1 目标370
18.2 理论与例子370
18.2.1 智能传感系统描述370
18.2.2 数据收集与预处理371
18.2.3 网络结构选择372
18.2.4 网络训练372
18.2.5 验证373
18.2.6 数据集374
18.3 结束语375
18.4 扩展阅读375
dy 9章 实例研究2：概率估计376
19.1 目标376
19.2 理论与例子376
19.2.1 CVD过程描述376
19.2.2 数据收集与预处理377
19.2.3 网络结构选择378
19.2.4 网络训练379
19.2.5 验证381
19.2.6 数据集382
19.3 结束语382
19.4 扩展阅读383
第20章 实例研究3：模式识别384
20.1 目标384
20.2 理论与例子384
20.2.1 心肌梗死识别问题描述384
20.2.2 数据收集与预处理384
20.2.3 网络结构选择387
20.2.4 网络训练387
20.2.5 验证388
20.2.6 数据集389
20.3 结束语390
20.4 扩展阅读390
第21章 实例研究4：聚类391
21.1 目标391
21.2 理论与例子391
21.2.1 森林覆盖问题描述391
21.2.2 数据收集与预处理392
21.2.3 网络结构选择392
21.2.4 网络训练393
21.2.5 验证394
21.2.6 数据集396
21.3 结束语396
21.4 扩展阅读396
第22章 实例研究5：预测398
22.1 目标398
22.2 理论与例子398
22.2.1 磁悬浮系统描述398
22.2.2 数据收集与预处理399
22.2.3 网络结构选择399
22.2.4 网络训练401
22.2.5 验证402
22.2.6 数据集404
22.3 结束语404
22.4 扩展阅读405
附录A 参考文献406
附录B 记号413
附录C 软件417
索引420
发货方式
自动：在特色服务中标有自动发货的商品，拍下后，源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接，点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。
手动：未标有自动发货的的商品，付款后，商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒，卖家会尽快为您发货，如卖家长时间未发货，买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。
退款说明
1、源码类：商品详情(含标题)与实际源码不一致的（例：描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等）！有演示站时，与实际源码不一致的（但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外）；
2、营销推广类：未达到卖家描述标准的；
3、点卡软件类：所售点卡软件无法使用的；
3、发货：手动发货商品，在卖家未发货前就申请了退款的；
4、服务：卖家不提供承诺的售后服务的；（双方提前有商定和描述中有显著声明的除外）
5、其他：如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。
注：符合上述任一情况的，均支持退款，但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品，卖家无法修改描述！
注意事项
1、在付款前，双方在QQ上所商定的内容，也是纠纷评判依据（商定与商品描述冲突时，以商定为准）；
2、源码商品，同时有网站演示与商品详情图片演示，且网站演示与商品详情图片演示不一致的，默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据（卖家有特别声明或有额外商定的除外）；
3、点卡软件商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
4、营销推广商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
5、在有"正当退款原因和依据"的前提下，写有"一旦售出，概不支持退款"等类似的声明，视为无效声明；
6、虽然交易产生纠纷的几率很小，卖家也肯定会给买家最完善的服务！但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息，以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。
送码声明
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