总定价：550.00元

《人工智能前沿科学丛书—融合与交流：智能运动控制系统》

人工智能与生命科学似乎是两个彼此相关却无交集的领域。比如说，构建人工智能核心算法的人工神经网络与中枢神经系统中的神经网络有天壤之别；人工智能构造的神经元与中枢神经系统中的神经元更是千差万别。当然，尽管人工智能与生命科学中的人脑研究有着诸多的“貌合神离”，这并不影响两个领域内的科学家们“和而不同”地开展着彼此的研究。未来的交集何在也许并不重要，重要的是对人脑之谜*其应用的兴趣与探究，在解开人脑之谜的研究中或许人工智能的科学家们与生命科学的研究者们有一天会殊途同归，共同呈现给世界一个能依照人类意志而“点石成金”的大脑。

本书试图从一个独特的研究领域——脊髓运动控制来建立或沟通人工智能与生命科学在离子通道、神经元与神经网络层次上的融合与交流。如果说人工智能是用一切可能的技术手段来模拟人的思想和行为，那么本书的初衷就是用什么样的材料和技术可以让脊髓中的神经元在芯片中成长与兴奋？如何让中枢神经系统中的神经网络通过芯片的突触去控制骨骼肌的屈伸使肢体产生运动？

《人工智能前沿丛书－秘境寻优：人工智能中的搜索方法》

人工智能是一个多学科交叉的学科领域，它研究如果通过计算机来模仿人类的智能行为，来辅助人类解决一些复杂的问题，并进一步来提升人类的智能。作为人类的一项重要的本领，搜索和优化也是人工智能领域里的一个重要的基础研究领域。那什么是人工智能领域里的搜索和优化呢？在日常生活和学习中，我们或多或少听过一些词语，比如规划、搜索、优化、优选、实验设计等等，这些词语所表达的意思具有一定的共性，即搜寻*优的方案。

本书主要从方法的角度来介绍人工智能中常用的一些搜索和优化方法。大致可以分为三个部分：第一部分是经典方法，包括线性规划、二次规划和动态规划方法；第二部分是构造方法，包括无信息搜索、启发式搜索、博弈搜索和蒙特卡洛树搜索；第三部分是筛选方法，包括局部搜索、模拟退火、遗传算法及贝叶斯优化。每个章节围绕一个方法展开，介绍其发展历史、基本方法思路、一些简单的示例等。希望通过这样一些介绍，读者能够相对*面了解人工智能中的常用搜索和优化方法吗，了解对于一些具体的问题，怎么采用这些方法来进行问题的求解。

《人工智能前沿丛书－人工智能：构建适应复杂环境的智能体》

进入21世纪，随着大数据、高性能计算等信息技术的发展变革，以及机器人系统加速向产业化迈进，推动了以深度学习为代表的第三次人工智能（Artificial Intelligence，AI）热潮，使得人类社会开始从信息化时代迈入智能化时代。人工智能理论、技术与应用发展迅速，正在深刻的影响和改变着人们的生产和生活。从手机中的语音识别、银行交易中的生物特征认证、医疗诊断中的专家系统，到正在发展中的智能机器人和无人驾驶汽车，都离不开人工智能理论和技术的支撑。

在信息化时代，数字化和网络化是推动人类社会发展变革的核心要素；而21世纪初兴起的人工智能热潮则以大数据、高性能计算和深度学习算法为支撑的智能感知和决策技术为驱动力，可以看作是信息化时代的*级阶段，也是人类进入智能化时代的“第一步台阶”即“前智能化时代”。可以预见，随着认知智能、类脑智能、*级机器学习、群体智能、混合智能等人工智能基础理论和技术的进一步突破发展，人类社会有望迈入“后智能化时代”。

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