基本信息:

分类：科技/人工智能

书名：《人工智能的未来》（How to create a mind：The secret of human thought revealed）

作者：[美]雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）著

译者：盛杨燕

定价：79.90元; ; ; ;

开本：16K; ; ;

页数：330

出版时间：2016年3月; ;;

责编：路慧; ;

出版社：浙江人民出版社; ;

图书品牌：湛庐文化; ; ; ; ; ; ;;

ISBN:978-7-213-07147-8; ;

丛书名：湛庐文化机器人与人工智能书系

CIP:Ⅲ.① 人工智能-研究 Ⅳ.①TP18

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各方赞誉:

在《人工智能的未来》这本书里，库兹韦尔坚信人类会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚比人脑更具可塑，并可放置在云端。他尤为关注人机的结合，为人工智能发展指明了新方向。库兹韦尔预言，只要仿生大脑新皮质与人脑新皮质“对接”起来，能创造无可限量的人类智能大爆发，迎接“奇点”的到来！

段永朝

财讯传媒集团战略官

如何创造意识、思维，也许是人类认识自然的*后难题，是意识对自己的回归。作为*发明家、作家、未来主义者，库兹韦尔关于思维的研究和观点而惊人。他认为，在不久的未来，计算机会拥有人类大脑新皮能并人类，人类将与机器结合的物种，这像*科幻作家弗诺?文奇在《深渊上的火》中描述的智能。库兹韦尔关于天分、创新和爱情的观点有启发，他的其他不无争议的观点则将我们置于一个新的思考层次。在这些有的可靠、有的有争议的观点背后，是严谨的数学模型，例如隐马尔可夫模型。在这本书中，他反复强调了“加速循环规则”，即“加速回报定律”。库兹韦尔还预言，2045年是人类蜕变的奇点，让我们拭目以待。

李淼

中山大学教授

库兹韦尔通过对人类思维本质的思考，大胆地预言了人工智能的未来，他的想象力令人惊叹！*可贵之处在于，这一切都不是科学幻想，而是基于现有科技理论所进行的严谨推测。我期待着预言应验的那。

刘慈欣

中国当代知名科幻作家，书《三体》作者

库兹韦尔这本有关思维的新书了不起，正为时下所需，而且言之凿凿！让人眼前一亮！

马文?明斯基

人工智能之父，MIT人工智能实验室联合创始人

书《情感机器》作者

雷?库兹韦尔对大脑和人工智能的理解将对我们生活的方方面面、各行各业，以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。如果你关心其中任何一个方面，此书都值得一读！

彼得?戴曼迪斯

奇点大学执，书《富足》《创业无畏》作者

雷?库兹韦尔，的人工智能先驱之一，他用一本新书阐释了智能的本质括生物和非生物智能。此书将人类大脑描述成一种机器，他的重要发现强调了学习在大脑和人工智能中所起的关键作用。他提供了一张实现超人类智能的可靠路线图，这将是战胜未来的利器。

劳伊?雷迪

卡内基?梅隆大学机器人研究所创始董事，图灵奖获得者

库兹韦尔的书展现了他惊人的才能——综合来自各个领域的思想，然后以简单优美的语言呈现给读者。此书是即将到来的人工智能的序曲，而库兹韦尔有关人工智能的预言也将在这次中成真。

迪利普?乔治

人工智能科学家，大脑新皮质层次结构模型研究先驱

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目录:

各方赞誉

段永朝

财讯传媒集团战略官

引言 洞悉人类思维的奥秘

第1章; ;*的思想实验

历出现过很多*的思想实验，是关于自然界的思想实验，爱因的“驾乘光束”实验是其一。研究大脑，也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验，我们能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。

思想实验1：地质的隐喻

思想实验2：驾乘光束

大脑新皮质的统一模式

第2章 思考的思想实验

大脑和计算机都能存储和处理信息，但是，大脑和计算机之间的相似可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里，是某些事物触发了它们。

思考，人脑不同于计算机

字母表的倒背难题，记忆是连贯有序的

联想因触发而生

从刷牙到写诗，不可或缺的记忆层级

第3章 大脑新皮质模型，思维模式识别理论

大脑新皮质分6层，含300亿个神经元，它 们又组成了3亿个模式识别器。这些模式识别器按层级 关系组织，它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常能力，大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种：定向思维和非定向思维，做梦是非定向思维实例。

模式的层级

模式的结构

流向大脑新皮质模式识别器的数据本质

自联想和恒常

学习

思想的语言

梦的语言

模型的根源

第4章人类的大脑新皮质

尽管进化带来的改变并是朝着更高的智能水平前进，但是，智能仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要，以于它在进化过程中体积变得越来越大，并*终成为大脑的主体。大脑运转时，并不以神经元为基础，而是神经元集合。

智能，一个重要的进化分支

新皮质的分层学习能力

积木式神经元集合，思维模式识别的基础

视觉皮质与通用算法

第5章 旧脑

虽然大脑新皮质已成为大脑的主体，但我们的旧脑并未消失，仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络，海马体存储*新记忆，而小脑则负责人体动作的协调。

感觉通路

丘脑

海马体

小脑

控制快乐与恐惧权

第6章 新皮质的能力

人类的能力，主要于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化，使其更善于处理联合模式，这是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储，将让我们更富有创造力。从进化观点看，爱情的存在缘于大脑新皮质的需求。

天分

创造力

爱情

第7章仿生数码新皮质

我们现在已经能模含160万个视觉神经元的人脑视觉新皮质，模拟完整人类大脑的目标预计2023年可实现。“矢量量化”方法既能利用计算机资源，又能保留重要的语言识别特征。隐马尔可夫模型让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。

脑模拟

神经网络

矢量量化

用隐马尔可夫模型解读你的思维

进化（遗传）算法

列表处理语言LISP

分层记忆系统

人工智能前沿：登上能力层级

创建人工大脑

第8章模拟人脑，计算机不可或缺的4大思维

尽管人脑的思维模式极为精巧，我们仍然可以通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点，计算机必须要具备的沟通、记忆和计算能力，具有计算的通用和冯·诺依曼结构，并且能够按大脑核心算法进行创造思维。

的沟通、记忆和计算能力

计算的通用

冯·诺依曼结构

按大脑核心算法进行创造思考

第9章思维的思想实验

意识来源于复杂物理系统的“涌现特”（emergent property），可感受的“特质”（qualia）是其突出特征。模拟人脑的计算机也是有意识的。思维是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于2029年出现。将非生物系统引入人脑，不会改变我们的身份，但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端，人类能实现“永生”。

谁是有意识的

你必须有信仰

我们能够意识到什么

东方是东方，西方是西方

自由意志

本体意识

第10章有关思维的加速回报定律

信息技术的发展，都遵循着加速回报定律，与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施，生物医学已成为一项信息技术，并呈指数型发展。在互联网上，每秒比特的传递量每16个月翻一番。磁共振成像技术，也以指数级速度稳定发展，目前的空间分辨率已接近100微米。

生物医学

信息传输

大脑研究与再造

第11章 反对大浪潮

加速回报定律及其在人类智能提高方面的应用，也招致了不少批评。保罗·艾伦对“指数发展说”持否定态度；罗杰·彭罗斯认为，计算机无法像人脑那样进行量子计算；约翰·塞尔说，计算机即便能够测试，它也不知道自己在做些什么。

“奇点遥远”论; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;

“量子计算能力缺失”论; ; ; ; ; ; ; ; ;;

“无意识”论; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;;

后记拥抱“奇点”

注释

译者后记

基本信息

l;分类：人工智能/科技趋势

l;书名：《千脑智能》（A Thousand Brain >

l;作者：[美]杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）

l;译者：廖璐 熊宇轩 马雷

l;定价：109.90元

l;开本：16开;;;;

l;页码：313页 ;

l;字数：287千字

l;印张：22.25

l;出版时间：2022年9月;

l;策划编辑：王子涵

l;责任编辑：陈金新 李静

l;出版社：湛庐文化/浙江教育出版社

l;图书品牌：湛庐文化·财富汇

l;ISBN：;9787572241840

内容简介

近些年，当人们谈论人工智能时热衷于讨论算法的优化、模型的迭代、算力的多少。人们不断地在追求模型的深度、数据的规模和芯片的算力。海量参数的复杂网络仿是人工智能的发展方向。然而，这是真的智能吗？

科技界的一代传奇人物、计算机科学家与神经科学家杰夫·霍金斯在《千脑智能》中揭示了一种关于大脑和智能的理论——千脑智能理论，这将改变我们对大脑和人工智能的未来的理解。

像人类蕞终不是通过模仿鸟类，而是通过理解空气动力学而发明了飞行一样，在我们改进机器和深度学同时，我们需要首先了解大脑是如何工作的。

杰夫·霍金斯和他的团队发现，大脑使用类似地图的结构来建立一个世界的模型——不仅仅是一个模型，而是成千上万个我们所知道的一切的模型，也是千脑智能理论。这一发现为创造机器智能提供了清晰的路线图。

霍金斯多年深耕于大脑研究的领域，终于在这本书中给出了答案。

l;科技界一代传奇杰夫·霍金斯关于大脑与智能的新理论，开启创造真·正机器智能的路线图，改变我们对大脑和人工智能未来的理解。比尔·盖茨年，《金融时报》年度蕞佳书籍。

l;比尔盖茨，北京智源人工智能研究院院长黄铁军，Numenta公司前员工、汤恩科技创始人崔彧玮，进化生物学家德·道金斯，北京智源人工智能研究院理事长张宏江，清华大学计算机系教授唐杰，北京大学心理与认知科学学院教授吴思，清华大学脑与智能实验室研究员刘嘉，清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远，自动化所研究员余山，易宝支裁余晨，福大学脑科学家、神经科学家大卫·伊格曼。北京智源人工智能研究院学者倾情翻译。

l;湛庐文化出品。

作者简介

杰夫·霍金斯

l;科技界一代传奇，美国有名的发明家、计算机科学家和神经科学家，于2003年当选美国国家工程院院士。Palm掌上电脑创始人，Numenta公司创始人。

l;多年来深耕对大脑的探索，于解释大脑是如何工作的。他认为只有把人类智能弄明白，才能制造出像人类大脑一样工作的机器智能，著有《千脑智能》《新机器智能》。

译者简介

廖璐

北京智源人工智能研究院项目与合作经理，美国马里兰大学公共管理硕士，广东外语外贸大学翻译硕士、同声传译。

熊宇轩

武汉大学计算机学院在读博士研究生，曾任机器之心、雷锋网等科技媒体学术编辑。

马雷

类脑智能研究者，北京大学未来技术学院副研究员，北京智源人工智能研究院生命模拟研究中心部门负责人、副主任。

各界评论

杰夫·霍金斯是我佩服的极少数人之一，他是一位智能时代的孤胆英雄。霍金斯主要是能模拟的角度探索大脑原理（虽然他比很多类脑专家更关心大脑的结构），是基于自顶向下的方，类似生命科学中的进化论；我强调的是从结构出发构造大脑，再重现大能，是基于自底向上的方，类似生命科学中的从基因组出发合成生命。自顶向下和自底向上论者从来都争执不休，但终会走到一起，像进化论和基因组结合才能揭示生命的奥秘一样。希望同样拥有梦想的你我和霍金斯一起努力，创造大脑，揭示大脑的奥秘，共同见证那个的会师时刻。

——黄铁军;北京智源人工智能研究院院长，北京大学教授

千脑智能理论是一个还在 不断展的智能理论，我相信未来它容和解释更多的实验结 果，同时为智能机器的研究提供新的思路和方法。

——崔彧玮;神经科学博士

Numenta公司前员工，汤恩科技创始人

这是一本关于大脑如何工作的书，其中的思想会令大脑振奋不已。

——德·道金斯;进化生物学家

直16世纪，宇宙模型还是由地球，以及围绕它运行的太阳、行星和恒星组成。然而，这一模型尽管能解释一些天文现象，有无法避免的偏差——金星出现在晚早，不像预期穿越苍穹；木星在夜空移动，却忽又折返……对旧模型的修补无法消弭所有偏差，直到地球和行星以椭圆轨道绕太阳运行的日心模型提出。

今天的AI尚未如我们期待那般智慧，与探寻深度学多数同行有别，霍金斯选择了另一条孤独求索的道路，也许是该有更多人加入他的行列，从修补偏差，转向发展新理论了——我们需要“AI日心说”。

——张宏江;北京智源人工智能研究院理事长

《千脑智能》和《新机器智能》两本书是大师级学者杰夫·霍金斯教授深入浅出地探究人脑工作原理以及机器如何实现脑认知的著作。对于脑的推理能力和机器是否可能存在意识，这两本书都进行了深入的解读，对于未来的人类和机器世界的共存方式进行了有意思的思考。译者翻译清楚、简洁，意思也很，这是两本很值得读的书。

——唐杰;;清华大学计算机系教授

美国计算机协会会士，电气与电子工程师协会会士

《千脑智能》和《新机器智能》是的脑科学“狂人”、曾经的企业家杰夫·霍金斯写的两本关于大脑智能的书。作者基于自己对脑科学知识的梳理，对大脑工作原理的基本框架提出了大胆的假设，也比较了当前人工智能与生物智能的不足。

这两本书适合非脑科学专业但同时又对大脑智能充满好奇的读者阅读，大家可以从中获取关于大脑结构的一些基本知识，并和作者一起对大脑工作的奥秘这个可能具挑战的科学问题，展开深入而有趣的思考。

——吴思;北京大学心理与认知科学学院教授

1992年，霍金斯应邀到英特尔演讲。他提出未来计算的技术将被小到足以放入口袋的计算机所。当时，数码音乐与摄影、WiFi与蓝牙等还没有诞生括英特尔的创始人在内，没有人相信他的预测。但是，他是对的——手机已经成为我们生活的。2003年，霍金斯应邀在TED上进行演讲。他提出了大脑智能的原理：由新皮质中成百上千根皮质柱所构建的世界模型。当时，深度学习尚未登上舞台中央，而脑科学还挣扎在对单个神经元的记录中，于是，他的猜想再次被人们忽略。但是，霍金斯可能是对的，而我们现在有了验证他猜想的一切工具。更重要的是，如果他是对的，那么通用人工智能也许不再那么触不可及。

——刘嘉;清华大学基础科学讲席教授、脑与智能实验室研究员

我曾经是《新机器智能》（On Intelligence）2013年中文版译者之一，在认真翻译每句话的过程中，对杰夫·霍金斯雄辩的大脑智能理论深感震撼。近十年过去了，我们经历了深度，人工智能成为显学，这时重温他书中的理论，仍能强烈感受到，他对智能本质的深刻见解，很多还是现在神经网络模型没有触及的。看到霍金斯的新著《千脑智能》和《新机器智能》被一起引进国内，相信可以为人工智能发展碰撞出新的火花。值得一提的是，霍金斯先生知行合一，他对人类智能本质的兴趣，不仅停留在理论建构上，还亲力亲为创立公司进行探索实践。人类正是因为有像霍金斯这样的孜孜探索者，才产生了绚烂的文明与科技。虽不能，心向往之，希望这两本书也能激励更多我国有志之士，投身对人类智能本质的探索与实践中。

——刘知远;清华大学计算机科学与技术系副教授

2007年，作为美国神经科学学会年会的演讲嘉宾，他激情澎湃地解释了为什么研究大脑对于设计人工智能系统是如此重要，以及他自己对大脑工作原理的深刻理解。作为台下数千名听众中的一员，霍金斯的演讲在我心中埋下了从事类脑智能研究的种子。十几年过去了，人工智能和脑科学的研究都取得了巨大的进展，我们也来到了类脑智能腾飞的前夜。我相信《千脑智能》和《新机器智能》的出版将会启发更多的中国年轻人思考脑与智能的奥秘，在他们的心中点燃创新的火花。

——余山;;自动化所研究员

杰夫·霍金斯是科技界的一代传奇，早在几十年前，霍金斯创建的Palm掌上电脑，成为今天无所不在的智能手机的原型和先驱。而商业界成名只是他职业生涯的上半场，霍金斯真正的志向是探索大脑背后的奥秘，并借此构建更好的机器智能，让我们摆脱生物进化的束缚，为人类的未来文明开启更多的可能。这或许是当今科技界具挑战的艰深领域，因为大脑的深处，通向了另一个浩瀚的宇宙。

——余晨;;易宝支裁，《看见未来》《元宇宙通证》作者

杰夫·霍金斯始终专注于全局思考，专注于可以解释整个系统运作方式的理论框架。他理解数据的神秘武器像是在万丈高空俯瞰地表，这使渐进主义成为可能，从而令神经科学取得真正的进步。

——大卫·伊格曼;福大学脑科学家、神经科学家

《千脑智能》这本书十分具有说服力，它表达了成千上万名科学家的目标：理解人类思维的机制。杰夫·霍金斯对人类智能理论进行了清晰的概述，这个理论将在未来产生大的影响。

——迈克尔·哈塞尔莫;波士顿大学系统神经科学中心主任

杰夫·霍金斯的《千脑智能》是那只稀有的野兽，它提出了关于古老的谜团之一——智能之谜的新理论。这本书思想缜密、新颖独到、富有远见。人工智能的下一个突破将如何从神经科学近的发现中产生？对这一主题感兴趣的人阅读这本书。

——安东尼·扎多尔;美国冷泉港实验室神经科学教授

目录

中文版序 人工智能与大脑

部分 千脑智能理论——对大脑的理解

第1章 新旧大脑的争斗

新皮质与旧脑

关于新皮质的3个发现

第2章新皮质的智能算法

智能的多样基于一种基本的算法

负责感知与智能的皮质柱

第3章 大脑中的世界模型

通过运动学预测模型

神经元工作的两个基本原则

第4章 大脑新皮质的3个发现

个发现：新皮质学预测模型

个发现：预测发生在神经元内部

第三个发现：新皮质的关键是参考系

第5章 大脑中的地图

为世界建立参考系

旧脑中的地图

新脑中的地图

大脑地图的使用方式

新皮质中的地图模型

新皮质的方向感

第6章 大脑中的参考系

大脑使用参考系管理所有知识

大脑的两个视觉通路

皮质柱如何为无法感知到的事物建模

找出有用的参考系

好的参考系是成为专家的关键

第7章 千脑智能理论

现有的新皮质理论

参考系下的新皮质理论

大脑中的知识存储在哪

大脑中的“投票”机制

稳定的感知

大脑的注意力

千脑智能理论中的层次结构