• 最后更新 2023-12-09
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目录

  1章 机器学习 /深度学习

1-1何谓机器学习?

1-2机器学习是按照什么顺序运作的?

1-3机器学习所用数据的制作方法

1-4机器学习的开发工具

1-5 Jupyter Notebook的使用方法

1-6运行个别程序的方法

 

 2章 机器学习入门

2-1实现最简单的机器学习

2-2尝试挑战鸢尾花分类

2-3AI品鉴葡萄酒的美味

2-4研究过去10年的气象数据

2-5寻找最合适的算法与参数

 

 3OpenCV与机器学习图像、视频入门

3-1 OpenCV相关

3-2人脸识别:自动给脸部添加马赛克

3-3文字识别:辨识手写体数字

3-4轮廓检测:挑战从明信片上辨识邮政编码

3-5视频分析:从视频中提取出有热带鱼的画面

 

 4章 自然语言处理

4-1尝试辨别语言

4-2尝试将文本分割成词

4-3尝试将词语的含义向量化

4-4尝试统计词语的频率

4-5尝试自动生成文本

4-6尝试创建聊天程序

 

 5章 深度学习(Deep Learning

5-1 深度学习相关

5-2 TensorFlow入门

5-3 尝试使用TensorFlow进行鸢尾花分类

5-4 使用深度学习辨识手写体数字

5-5 辨识照片中的物体

 

6 章 通过机器学习让工作效率化

6-1 将机器学习导入业务系统

6-2 模型的保存与读取

6-3 实现新闻自动分类

6-4 制作可由网络访问的文章分类应用程序

6-5 使用数据库(RDBMS)进行机器学习

6-6 制作通过食物照片计算卡路里的程序

 

附录

使用本书所需环境

  • 商品评价
  • 交易规则


  • 发货方式


  • 自动:在特色服务中标有自动发货的商品,拍下后,源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接,点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。

    手动:未标有自动发货的的商品,付款后,商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒,卖家会尽快为您发货,如卖家长时间未发货,买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。


  • 退款说明


  • 1、源码类:商品详情(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等)!有演示站时,与实际源码不一致的(但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外);

  • 2、营销推广:未达到卖家描述标准的;

    3、点卡软件所售点卡软件无法使用的;

  • 3、发货:手动发货商品,在卖家未发货前就申请了退款的;

    4、服务:卖家不提供承诺的售后服务的;(双方提前有商定和描述中有显著声明的除外)

    5、其他:如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。

  • 注:符合上述任一情况的,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法修改描述!


  • 注意事项


  • 1、在付款前,双方在QQ上所商定的内容,也是纠纷评判依据(商定与商品描述冲突时,以商定为准);

    2、源码商品,同时有网站演示与商品详情图片演示,且网站演示与商品详情图片演示不一致的,默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据(卖家有特别声明或有额外商定的除外);

  • 3、点卡软件商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

  • 4、营销推广商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

    5、在有"正当退款原因和依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

    6、虽然交易产生纠纷的几率很小,卖家也肯定会给买家最完善的服务!但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。


  • 送码声明


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