• 最后更新 2023-12-06
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MATLAB计算机视觉与深度学习实战+MATLAB与机器学习+人脸识别原理与实战以MATLAB为工具 3册 智能系统与技术丛书 计算机智能书籍
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第1章 图像轮廓提取及人脸检测 1

1.1 第1阶段:入门 2

1.1.1 轮廓提取问题 2

1.1.2 轮廓提取函数 3

1.1.3 数学形态学运算 8

1.2 第2阶段:进阶 13

1.2.1 边缘检测算子 13

1.2.2 haar-like特征 23

1.3 第3阶段:实战 27

1.3.1 肤色概率建模 27

1.3.2 人脸检测实战 32

第2章 图像边界显示及人脸对齐 41

2.1 第1阶段:入门 42

2.1.1 边界显示问题 42

2.1.2 边界显示函数 43

2.2 第2阶段:进阶 55

2.2.1 图像边界处理 55

2.2.2 区域属性度量 63

2.3 第3阶段:实战 68

2.3.1 空间几何变换 68

2.3.2 人脸对齐原理 70

2.3.3 人脸对齐实战 77

第3章 图像采样编码及人脸重构 85

3.1 第1阶段:入门 86

3.1.1 采样编码问题 86

3.1.2 采样编码函数 87

3.2 第2阶段:进阶 103

3.2.1 人脸图像采样 103

3.2.2 人脸模板生成 115

3.3 第3阶段:实战 119

3.3.1 数据库初始化 119

3.3.2 遮挡区域验证 125

3.3.3 人脸重构实战 132

第4章 视频图像转换及人脸跟踪 140

4.1 第1阶段:入门 141

4.1.1 视频转换问题 141

4.1.2 视频转换函数 142

4.2 第2阶段:进阶 155

4.2.1 视频压缩感知 155

4.2.2 视频压缩跟踪 165

4.3 第3阶段:实战 167

4.3.1 混编环境配置 167

4.3.2 C++文件编译 169

4.3.3 人脸跟踪实战 176

第5章 类脑视觉认知及人脸识别 197

5.1 第1阶段:入门 198

5.1.1 类脑认知问题 198

5.1.2 类脑认知函数 200

5.2 第2阶段:进阶 214

5.2.1 类脑视觉认知 214

5.2.2 类脑特征计算 217

5.2.3 类脑特征学习 224

5.3 第3阶段:实战 232

5.3.1 深度学习实战 232

5.3.2 宽度学习实战 246

5.3.3 人脸识别实战 255

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