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【全2册】人工智能本科专业知识体系与课程设置+人工智能学院本硕博培养体系人工智能核心认知神经科学机器人人工智能专业智能科学
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【全2册】人工智能本科专业知识体系与课程设置+人工智能学院本硕博培养体系人工智能核心认知神经科学机器人人工智能专业智能科学
商品参数
【全2册】人工智能本科专业知识体系与课程设置+人工智能学院本硕博培养体系
定价 218.00
ISBN编码 9787302537052

内容介绍
人工智能学院本硕博培养体系
定价 89.00
出版社 清华大学出版社
出版时间 2019年08月
开本 16
作者 焦李成、李阳阳、侯彪、石光明
页数 277
ISBN编码 9787302537212



内容介绍

西安电子科技大学人工智能学院面向国家重大战略发展和国际前沿发展需求,深入贯彻十九#报告精神和《新一代人工智能发展规划》,践行“互联网+”“一#一路”和创新型国家建设、军民融合发展等一系列国家战略,着力打造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和高层次团队培育平台。本书汇总了学院十余年科教结合探索和实践,采取“国际化+西电特色”本硕博一体化人才培养、“国际学术前沿+国家重大需求”科学研究+创新实践协同育人和“高水平平台+高层次人才”服务人才培养的具有西电特色的本硕博一体化育人体系,全面阐述学院的本硕博培养体系以及平台建设和人才培养成效,梳理了相关的特色课程大纲。并将双语教育和全英专业培养采用双语论著,便于与国内外同行交流。
本书可供高等院校计算机类和信息类学科特别是人工智能专业以及智能科学与技术专业的本科生、硕士生和博士生,教学管理人员,教育研究人员以及国内外教育界相关人士参考。



作者简介

焦李成,男,教授、博士生导师。现任西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、智能感知与图像理解教育#重点实验室主任、教育#科技委学部委员、中国人工智能学会副理事长、IET西安分会主席、IEEE西安分会奖励委员会主席、IEEE计算智能协会西安分会主席、IEEE GRSS西安分会主席,教育#创新团队首#专家,IEEE Fellow、IET Fellow、首批中国人工智能学会会士、CCF杰出会员。 李阳阳,女,博士,教授,博士生导师,国家教育#重点实验室骨干成员,教育#创新团队骨干成员,国家"111计划"创新引智基地骨干成员。李阳阳现为西安电子科技大学人工智能学院专业负责人,IEEE高#会员,IEEE CIS 西安分部成,中国计算机学会高#会员、中国电子学会高#会员。侯彪,男,教授,博导/硕导、西安电子科技大学学术带头人,人工智能学院执行院长,智能感知与图像理解教育#重点实验室副主任,智能感知与计算国际联合研究中心副主任,智能感知与计算国际合作联合实验室副主任,陕西省大数据智能感知与计算2011协同创新中心副主任,智能信息处理研究所副所长。IEEE会员,IET西安分会执行委员会委员,中国人工智能学会智能科学专业委员会委员,中国电子学会高#会员,陕西省信号处理学会副理事长,中国航空学会信息融合分会委员,国际数字地球学会中国国家委员会微波遥感专业委员会委员,教育#创新团队成员,中国计算机学会会员。石光明,男,教授,博士生导师。现任西安电子科技大学副校长、教育#长江学者特聘教授、智能感知与图像理解教育#重点实验室副主任 、中国教育#实验教学指导委员会委员、教育#科技委委员、国家某科技委创新局生物交叉领域专家、国家高分探测重大专项工作组专家、国家某局“生物与环境”领域专家、IEEE 高#会员、IET Fellow、 IET西安分会常务副主席。 




目录

第1章本科生培养 5

1.1智能科学与技术专业培养方案 5

1.1.1培养目标 5

1.1.2毕业要求 6

1.1.3学制与学位 9

1.1.4专业特色课程 9

1.1.5教学进程计划表 11

1.2人工智能专业培养方案 17

1.2.1培养目标 17

1.2.2毕业要求 18

1.2.3学制与学位 21

1.2.4专业特色课程 21

1.2.5教学进程计划表 24

1.3人工智能与模式识别全英专业 31

1.3.1 培养定位 31

1.3.2 培养模式 32

1.3.3 培养方案 32

1.3.4 培养课程 33

1.3 Artificial Intelligence and Pattern Recognition Full-English Teaching Major 41

1.4通电计相关专业全英文授课本科留学生培养方案 62

1.4.1培养模式与目标 62

1.4.2基本要求 62

1.4.3学分要求 62

1.4.4学制与学位 62

1.4.5教学进程计划表 63

1.4 Training Scheme for Foreign Undergraduate Students Majoring in Communication, Electronic Information and Computer 66

1.5特色课程培养大纲 73

1.5.1人工智能简史 73

1.5.2 Python编程和人工智能平台学习 77

1.5.3人工智能概论 82

1.5.4#优化理论与方法 88

1.5.5算法设计与分析(双语) 93

1.5.5 Syllabus for Algorithm Design and Analysis 99

1.5.6计算智能导论 107

1.5.7智能系统专业实验 111

1.5.8模式识别 117

1.5.9机器学习(双语) 123

1.5.9 Syllabus for Machine Learning 130

1.5.10智能数据挖掘 140

1.5.11图像理解与计算机视觉 145

1.5.12计算机视觉及其应用(双语) 152

1.5.12 Syllabus for Computer Vision and its Applications 158

第2章研究生培养 168

2.1计算机科学与技术硕/博/直博培养方案 168

2.1.1计算机科学与技术学科硕士研究生培养方案 168

2.1.2计算机科学与技术学科博士研究生培养方案 178

2.1.3计算机科学与技术学科直博生培养方案 187

2.2电子信息类别人工智能领域专业学位培养方案 197

2.3西安电子科技大学图灵科学实验班实施方案(试行) 204

2.4人工智能与模式识别专业全英文授课硕士研究生培养方案 205

2.4 Artificial Intelligence and Pattern Recognition MajorFull-English Teaching Postgraduate Training Program 207

2.5通电计相关专业硕/博留学生培养方案 210

2.5.1通电计相关专业全英文授课硕士留学生培养方案 210

2.5.1 Training Scheme for Foreign Master's Degree Students Majoring in Communication, Electronic Information and Computer 213

2.5.2通电计相关专业全英文授课博士留学生培养方案 218

2.5.2 Training Scheme for Foreign Doctor's Degree Students Majoring in Communication, Electronic Information and Computer - 221 -

2.6 特色课程培养大纲 - 225 -

2.6.1人工智能 - 225 -

2.6.2神经网络基础与应用 - 227 -

2.6.3 机器学习和深度学习理论 - 232 -

2.6.3 Postgraduate Curriculum Syllabus for Machine Learning and Deep Learning - 236 -

2.6.4 认知计算(全英) - 243 -

2.6.4 Postgraduate Curriculum Syllabus for Cognitive Computing - 245 -

2.6.5非线性表征学习与优化 - 247 -

2.6.6 自然计算 - 248 -

2.6.7 数据驱动优化学习研究生课程教学大纲 - 252 -

2.6.7 Postgraduate Curriculum Syllabus for Data-Driven Optimization and Learning - 254 -

2.6.8 复杂网络与多智能体系统 - 255 -

2.6.9 SAR图像处理与解译 - 257 -

2.6.10 随机过程(全英) - 259 -

2.6.10 Postgraduate Curriculum Syllabus for Introduction to Stochastic Processes - 261 -

2.6.11 计算机视觉 - 263 -

2.6.11Postgraduate Curriculum Syllabus forComputer Vision - 265 -

2.6.12 高性能计算实验 - 268 -

第3章 平台建设 - 271 -

第4章 人才培养 - 274 -

第5章人工智能教育创新实验室 - 276 -


目录
人工智能本科专业知识体系与课程设置
定价 129.00
出版社 清华大学出版社
出版时间 2019年08月
开本 16
作者 郑南宁
页数 457
ISBN编码 9787302537052



内容介绍

   本书针对高等学校人工智能本科生专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系,设置了数学与统计、科学与工程、计算机科学与工程核心、人工智能核心、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与社会、人工智能工具与平台等专业课程,重点介绍了八大课程中各课程的概况和知识点,为培养具有科学家素养的工程师奠定知识和能力的基础。 本书可为各类学校人工智能专业构建宽口径、学科交叉课程体系提供参考和引导示范,同时也可为研究生相关课程体系建设和专业学习提供指引。



作者简介

工学博士,中#工#院院士,IEEE Fellow,西安交大教授、人工智能与机器人研究所所长,国#院学位委员会委员,中国自动化学会理事长,国际模式识别协会中国代表,国家科技重大专项“核高基”咨询专家委主任,国家集成电路产业发展咨询委副主任委员。曾任国家863计划信息领域首#科学家、西安交大校长等。从事人工智能与模式识别、计算机视觉及其先进计算架构等教学和科研,为我国人工智能的发展奠定了重要的基础。




目录

序言  教育也是一种创造

前言

第1章 人工智能本科专业人才培养定位

第2章 培养方案

第3章 “数学与统计”课程

3.1 “工科数学分析”教学大纲

3.1.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

3.1.2课程基本情况(Course Arrangements)

3.1.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

3.1.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

3.1.5 实验环节(Experiments)

3.2 “线性代数与解析几何”教学大纲

3.2.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

3.2.2课程基本情况(Course Arrangements)

3.2.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

3.2.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

3.3 “计算机科学与人工智能的数学基础”教学大纲

3.3.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

3.3.2课程基本情况(Course Arrangements)

3.3.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

3.3.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

3.4 “概率统计与随机过程”教学大纲

3.4.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

3.4.2课程基本情况(Course Arrangements)

3.4.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

3.4.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

3.5 “复变函数与积分变换“教学大纲

3.5.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

3.5.2课程基本情况(Course Arrangements)

3.5.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

3.5.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

3.6 “博弈论”教学大纲

3.6.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

3.6.2课程基本情况(Course Arrangements)

3.6.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

3.6.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

3.7 “信息论”教学大纲

3.7.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

3.7.2课程基本情况(Course Arrangements)

3.7.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

3.7.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

第4章 “科学与工程”课程

4.1 “大学物理(含实验)”教学大纲

4.1.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

4.1.2课程基本情况(Course Arrangements)

4.1.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

4.1.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

4.2 “电子技术与系统”教学大纲

4.2.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

4.2.2课程基本情况(Course Arrangements)

4.2.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

4.2.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

4.2.5 实验环节(Experiments)

4.3 “数字信号处理”教学大纲

4.3.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

4.3.2课程基本情况(Course Arrangements)

4.3.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

4.3.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

4.3.5 实验环节(Experiments)

4.4 “现代控制工程”教学大纲

4.4.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

4.4.2课程基本情况(Course Arrangements)

4.4.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

4.4.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

4.4.5 实验环节(Experiments)

第5章 “计算机科学与技术”课程

5.1 “计算机程序设计”教学大纲

5.1.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

5.1.2课程基本情况(Course Arrangements)

5.1.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

5.1.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

5.1.5 实验环节(Experiments)

5.2 “数据结构与算法”课程大纲

5.2.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

5.2.2课程基本情况(Course Arrangements)

5.2.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

5.2.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

5.2.5 实验环节(Experiments)

5.3 “计算机体系结构”课程大纲

5.3.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

5.3.2课程基本情况(Course Arrangements)

5.3.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

5.3.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

5.4 “理论计算机科学的重要思想”课程大纲

5.4.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

5.4.2课程基本情况(Course Arrangements)

5.4.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

5.4.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

5.5 “3D 计算机图形学”教学大纲

5.5.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

5.5.2课程基本情况(Course Arrangements)

5.5.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

5.5.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

5.5.5 实验环节(Experiments)

5.6 “智能感知与移动计算”课程大纲

5.6.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

5.6.2课程基本情况(Course Arrangements)

5.6.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

5.6.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

第6章 “人工智能核心”课程

6.1 “人工智能的现代方法”课程大纲

6.1.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

6.1.2课程基本情况(Course Arrangements)

6.1.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

6.1.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

6.2 “自然语言处理”课程大纲

6.2.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

6.2.2课程基本情况(Course Arrangements)

6.2.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

6.2.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

6.2.5 实验环节(Experiments)

6.3 “计算机视觉与模式识别”课程大纲

6.3.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

6.3.2课程基本情况(Course Arrangements)

6.3.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

6.3.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

6.3.5 实验环节(Experiments)

6.4 “强化学习与自然计算”课程大纲

6.4.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

6.4.2课程基本情况(Course Arrangements)

6.4.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

6.4.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

6.5 “人工智能的科学理解”课程大纲

6.5.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

6.5.2课程基本情况(Course Arrangements)

6.5.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

6.5.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

6.6 “游戏 AI 设计与开发”课程大纲

6.6.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

6.6.2课程基本情况(Course Arrangements)

6.6.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

6.6.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

6.6.5 实验环节(Experiments)

6.7 “虚拟现实与增强现实”课程大纲

6.7.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

6.7.2课程基本情况(Course Arrangements)

6.7.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

6.7.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

6.7.5 实验环节(Experiments)

第7章 “认知与神经科学”课程

7.1 “认知心理学基础”教学大纲

7.1.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

7.1.2课程基本情况(Course Arrangements)

7.1.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

7.1.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

7.1.5 实验环节(Experiments)

7.2“神经生物学与脑科学”教学大纲

7.2.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

7.2.2课程基本情况(Course Arrangements)

7.2.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

7.2.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

7.3 “计算神经工程”教学大纲

7.3.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

7.3.2课程基本情况(Course Arrangements)

7.3.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

7.3.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

第8章 “先进机器人技术”课程

8.1“机器人学基础”教学大纲

8.1.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

8.1.2课程基本情况(Course Arrangements)

8.1.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

8.1.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

8.2 “多智能体与人机混合智能”教学大纲

8.2.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

8.2.2课程基本情况(Course Arrangements)

8.2.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

8.2.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

8.2.5 实验环节(Experiments)

8.3“认知机器人”教学大纲

8.3.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

8.3.2课程基本情况(Course Arrangements)

8.3.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

8.3.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

8.4“仿生机器人”教学大纲

8.4.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

8.4.2课程基本情况(Course Arrangements)

8.4.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

8.4.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

第9章 “人工智能与社会”课程

9.1 “人工智能的哲学基础与伦理”教学大纲

9.1.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

9.1.2课程基本情况(Course Arrangements)

9.1.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

9.1.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

9.2 “人工智能的社会风险与法律”教学大纲

9.2.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

9.2.2课程基本情况(Course Arrangements)

9.2.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

9.2.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

第10章 “人工智能工具与平台”课程

10.1 “机器学习工具与平台”教学大纲

10.1.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

10.1.2课程基本情况(Course Arrangements)

10.1.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

10.1.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

10.1.5 实验环节(Experiments)

10.2 “三维深度感知”教学大纲

10.2.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

10.2.2课程基本情况(Course Arrangements)

10.2.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

10.2.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

10.2.5 实验环节(Experiments)

10.3 “人工智能芯片设计导论”教学大纲

10.3.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

10.3.2课程基本情况(Course Arrangements)

10.3.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

10.3.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

10.3.5 实验环节(Experiments)

10.4 “无人驾驶平台”教学大纲

10.4.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

10.4.2课程基本情况(Course Arrangements)

10.4.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

10.4.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

第11章 “专业综合性实验”课程

11.1 “机器人导航技术实验”教学大纲

11.1.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

11.1.2课程基本情况(Course Arrangements)

11.1.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

11.1.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

11.2 “自主无人系统实验”教学大纲

11.2.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

11.2.2课程基本情况(Course Arrangements)

11.2.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

11.2.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

11.3 “虚拟现实与仿真实验”教学大纲

11.11.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

11.3.2课程基本情况(Course Arrangements)

11.3.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

11.3.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

11.4 “脑信号处理实验”教学大纲

11.4.1课程目的和基本内容(Course Objectives and Basic Content)

11.4.2课程基本情况(Course Arrangements)

11.4.3教学目的和基本要求(Teaching Objectives and Basic Requirements)

11.4.4课程大纲和知识点(Syllabus and Key Points)

后记


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