1章 聊天机器人概述 1 1.1 聊天机器人的发展历史 1 1.2 聊天机器人的类型和应用 3 1.3 聊天机器人的模块和框架 4 2章 自动语音识别 7 2.1 自动语音识别的发展概述 7 2.2 隐马尔可夫模型 8 2.2.1 概率论基础知识 9 2.2.2 隐马尔可夫模型是怎么来的 18 2.2.3 求解隐马尔可夫模型 25 2.3 Python实战 28 3章 自然语言处理 33 3.1 自然语言处理的发展概述 33 3.2 常见的自然语言处理技术 34 3.2.1 停用词 34 3.2.2 同义词和近义词 37 3.2.3 多元语法 39 3.2.4 词袋模型和TF-IDF机制 40 3.2.5 语义相关的词 44 3.2.6 词性标注 61 3.2.7 实体识别 64 3.2.8 语法分析和语义分析 66 3.3 针对中英文的特殊处理 70 3.3.1 取词干和词形还原 71 3.3.2 中文分词 72 4章 基于信息检索的问答系统 78 4.1 问答系统的发展概述 78 4.2 信息检索 78 4.2.1 如何高效地找到信息 79 4.2.2 相关性模型 84 4.2.3 其他扩展 95 4.2.4 基于信息检索的问答系统架构 99 4.3 基于Elasticsearch搜索引擎的问答系统 103 4.3.1 软件和数据的准备 103 4.3.2 Elasticsearch的基本概念和使用 105 4.3.3 在Elasticsearch中处理自然语言 114 4.3.4 自定义Elasticsearch的排序 123 4.3.5 Elasticsearch中搜索结果的统计 126 4.3.6 Elasticsearch集 129 4.3.7 集成的问答系统 136 5章 用机器学习提升基于信息检索的问答系统 141 5.1 如何提升问答系统 141 5.2 分析用户提出的问题 142 5.2.1 分类模型和算法 142 5.2.2 利用朴素贝叶斯模型进行文本分类 148 5.2.3 问题分类的Python实战 152 5.2.4 实体识别及其Python实战 159 5.3 检索结果的优化 166 5.3.1 线性回归的基本概念 166 5.3.2 线性回归的求解和拟合度的评估 168 5.3.3 线性回归的Python实战 181 5.3.4 聚类模型和算法 184 5.3.5 向量空间模型上的聚类 189 6章 基于社区和推荐的问答系统 195 6.1 什么是社区和推荐 195 6.2 基于社区的问答系统 195 6.3 推荐系统的原理和算法 199 6.3.1 推荐系统 199 6.3.2 协同过滤 206 6.3.3 使用Python实现协同过滤 211 6.4 基于推荐的问答系统 214 6.5 答案的摘要 218 6.5.1 文本摘要原理和算法 218 6.5.2 文本摘要的Python实战 219 7章 使用深度学习加强问答系统 227 7.1 神经网络 227 7.1.1 神经网络的基础知识 227 7.1.2 使用TensorFlow实现基本的神经网络 234 7.2 深度学习 243 7.2.1 卷积神经网络 243 7.2.2 深度学习在问答系统上的应用 248 8章 使用知识图谱构建问答系统 261 8.1 什么是知识图谱 261 8.1.1 知识图谱的起源 261 8.1.2 知识图谱的应用 263 8.1.3 知识图谱的关键要素 264 8.2 基于模板的知识图谱问答 269 8.2.1 基于模板方法的主要步骤 269 8.2.2 使用SPARQL和Python实战 271 8.2.3 可能的改进 304 9章 打造任务型和闲聊型聊天系统 306 9.1 什么是任务型聊天系统 306 9.2 理解用户的意图 307 9.2.1 基本方法 307 9.2.2 Python实战 308 9.3 识别任务相关的属性 314 9.4 对话流程的管理 324 9.4.1 基于规则的方法 325 9.4.2 基于数据统计的方法 334 9.5 闲聊型聊天系统的情感分析 342
发货方式
自动:在特色服务中标有自动发货的商品,拍下后,源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接,点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。
手动:未标有自动发货的的商品,付款后,商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒,卖家会尽快为您发货,如卖家长时间未发货,买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。
退款说明
1、源码类:商品详情(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等)!有演示站时,与实际源码不一致的(但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外);
2、营销推广类:未达到卖家描述标准的;
3、点卡软件类:所售点卡软件无法使用的;
3、发货:手动发货商品,在卖家未发货前就申请了退款的;
4、服务:卖家不提供承诺的售后服务的;(双方提前有商定和描述中有显著声明的除外)
5、其他:如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。
注:符合上述任一情况的,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法修改描述!
注意事项
1、在付款前,双方在QQ上所商定的内容,也是纠纷评判依据(商定与商品描述冲突时,以商定为准);
2、源码商品,同时有网站演示与商品详情图片演示,且网站演示与商品详情图片演示不一致的,默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据(卖家有特别声明或有额外商定的除外);
3、点卡软件商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);
4、营销推广商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);
5、在有"正当退款原因和依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;
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