商品参数

2册 LabVIEW虚拟仪器项目开发与实践 杨高科+图像处理分析与机器视觉基于LabVIEW虚拟仪器与机器视觉清华大学出版社
	定价	348.00
	ISBN编码	9787302496410

内容介绍

图像处理、分析与机器视觉（基于LabVIEW）（LabVIEW研究院）
	定价	169.00
	出版社	清华大学出版社
	出版时间	2018年05月
	开本	16
	作者	杨高科
	页数
	ISBN编码	9787302496410

内容介绍

《图像处理、分析与机器视觉（基于LabVIEW）》主要介绍基于LabVIEW的图像处理、分析与机器视觉系统的开发技术。全书尽量避免只进行枯燥的理论讲解，而是从实际工程应用的角度将内容分为“机器视觉系统构建”、“图像操作与增强”和“特征识别与机器决策”三大部分。其中一部分主要讨论成像系统模型原理、镜头相机部件的选型、系统的搭建和校准以及图像采集、显示和存储等技术；二部分包括图像操作和变换、图像灰度分析以及图像增强等技术；三部分介绍机器视觉软件开发的关键技术，不仅包括图像分割、形态学处理、特征提取、特征分析、特征在机器视觉系统开发中的应用，以及目标测量、图像模式匹配、目标分类识别等技术，还包括色彩空间和色彩匹配、色彩定位、彩色模式匹配以及色彩分类识别等彩色图像处理技术。

《图像处理、分析与机器视觉（基于LabVIEW）》配有各种具有代表性的图像实例，以及图像处理、分析和机器视觉应用的程序源代码。这些图像和源代码不仅可加强读者对内容的理解，还能作为实际工程项目的参考。

《图像处理、分析与机器视觉（基于LabVIEW）》可作为图像处理、分析和机器视觉项目开发人员的技术参考书，或高等学校计算机、虚拟仪器、自动化、模式识别与图像处理等专业的教材，也可作为对机器视觉开发团队或公司的培训或辅导教材。

作者简介

目录

1部分机器视觉系统构建

1章绪论

1.1机器视觉的定义与发展

1.2机器视觉系统的构成与开发过程

1.3NI视觉平台简介及软件安装

2章成像系统

2.1成像系统模型

2.2镜头

2.3相机

2.3.1CCD和CMOS

2.3.2模拟相机和模拟视频信号

2.3.3数字相机和数字视频信号

2.3.4相机筛选

2.4本章小结

3章图像采集、存储与显示

3.1图像采集设备

3.2NIMAX与相机驱动

3.3IMAQ、IMAQdx与图像采集

3.4本章小结

4章图像管理与显示

4.1内存中的图像

4.2内存图像管理

4.3图像显示

4.3.1图像显示控件

4.3.2图像浏览器

4.3.3外部窗口显示

4.4ROI与图像遮罩

4.5无损图层

4.6本章小结

5章图像存储

5.1图像文件读写

5.2BMP文件

5.3TIFF文件

5.4JPEG文件

5.5PNG文件

5.6AVI文件

5.7本章小结

6章系统校准与图像矫正

6.1畸变模型

6.2图像校准

6.3坐标校准

6.4误差与校准质量

6.5图像几何矫正

6.6本章小结

2部分图像操作与增强

7章图像操作与运算

7.1像素操作

7.2图像操作与几何变换

7.3图像运算

7.4彩色图像操作与运算

7.5本章小结

8章灰度分析与变换

8.1直方图

8.2灰度分析

8.3结构相似性

8.4灰度变换

8.5本章小结

9章空间域图像增强

9.1线性卷积

9.2邻域增强

9.2.1线性滤波

9.2.2非线性滤波

9.3本章小结

10章频域图像增强

10．1图像的傅里叶变换

10.2图像的频域滤波

10.3NI Vision频域图像滤波方法

10.4本章小结

3部分特征分析与机器决策

11章阈值分割与边缘分割

11.1阈值分割

11．1．1全局分割

11．1．2局部分割

11.2边缘分割

11．2．1点检测

11．2．2线检测

11．2．3轮廓提取

11.3本章小结

12章形态学与区域分割

12.1像素的形态学处理

12.2颗粒的形态学处理

12.3区域分割

12.4区域生长与形态学重构

12.5本章小结

13章颗粒特征与分析

13.1点与线

13.2边界与面积

13.3角度和矩

13.4测量坐标系

13.5本章小结

14章图像特征及应用

14.1灰度测量

14.2边缘检测

14.3轮廓分析与比较

14.4纹理分析

14.4.1小波变换

14.4.2纹理的统计分析

14.5角点检测

14.6本章小结

15章图像模式匹配

15.1灰度匹配

15.2几何匹配

15.3黄金模板比较

15.4本章小结

16章目标测量

16.1目标搜索

16.2特征定位

16.3几何测量

16.3.1卡钳

16.3.2卡尺

16.3.3解析几何法

16.4结果判定

16.5本章小结

17章分类识别

17.1训练过程与分类器

17.1.1样本集合

17.1.2分类器配置

17.1.3分类器操作和训练

17.1.4分类器输出和评价

17.2分类检测与识别

17.3OCR

17.3.1字符集训练

17.3.2文字识别与验证

17.4本章小结

18章彩色视觉

18.1色彩空间

18.2色谱与色彩匹配

18.3色彩定位

18.4彩色模式匹配

18.5色彩分类

18.6彩色图像分割

18.7本章小结

19章仪表与条码

19.1仪表读取

19.2条码读取

19．2．1一维码

19．2．2二维码

19．3本章小结

20章双目立体视觉

20.1双目视觉系统原理

20.2系统校准

20.3图像调整

20.4对应点匹配和3D重建

20.5本章小结

参考文献 

LabVIEW虚拟仪器项目开发与实践
	定价	179.00
	出版社	清华大学出版社
	出版时间	2022年07月
	开本
	作者	杨高科
	页数
	ISBN编码	9787302603238

内容介绍

本书是《LabVIEW虚拟仪器项目开发与管理》的升级版，共22章，包括基础知识、虚拟仪器项目开 发方法以及项目管理和实践。第1~6章为基础知识，主要讲解LabVIEW程序前面板设计、数据结构、程 序框图、函数和错误处理等内容；第7~19章主要讲解虚拟仪器项目开发方法，包括用于实际项目开发的 单循环和多循环程序框架、程序用户界面扩展、数据类型扩展、代码和程序结构扩展、数据存储、数据库 和面向对象开发技术、网络通信、信号与传感器、数据采集和滤波等数字信号处理相关的内容；第20~22 章主要讲解项目管理和实践，包括项目管理理论和一些对实际项目开发的经验总结，同时提供几个实际 的工程案例作为参考。本书力求面向实际工程项目开发，并配有实际工程实例源码和相关参考资料。

本书可作为LabVIEW虚拟仪器项目开发和管理人员的技术参考书，也可作为计算机、虚拟仪器和自 动化等专业的教材，或各类LabVIEW虚拟仪器项目开发和管理培训的参考用书。

作者简介

目录

第1章

绪 论 / 1

1.1　虚拟仪器与LabVIEW / 1

1.2　虚拟仪器开发环境的搭建 / 4

1.3 VI的开发与调试步骤 / 9

1.4　LabVIEW虚拟仪器项目开发 / 14

1.5　LabVIEW虚拟仪器项目管理 / 15

第2章

前面板设计 / 17

2.1 控件选择 / 17

2.2 前面板设计总原则 / 21

2.3 前面板布局 / 23

2.4 前面板文本和色彩 / 25

2.5 可见性和健壮性 / 27

2.6 对前面板进行装饰 / 29

2.7 本章小结 / 31

第3章

基本数据类型和操作 / 32

3.1　基本数据类型 / 32

3.2　常规数据操作方法 / 38

3.3　数值 / 41

3.4　布尔 / 44

3.5　枚举类型与下拉列表 / 46

3.6　路径和字符串 / 47

3.7　数组、簇和矩阵 / 51

3.8　数组操作 / 54

3.8.1　数组的创建和初始化 / 55

3.8.2　索引数组元素 / 56

3.8.3　编辑数组 / 58

3.8.4 数组排序 / 59

3.8.5　其他数组操作函数 / 59

3.9 图形和图表 / 61

3.9.1　波形图表和波形图形 / 63

3.9.2　XY图形 / 66

VI

LabVIEW虚拟仪器项目开发与实践

3.9.3　二维和三维图形 / 67

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