讲师来也！不一样的机器学习和人工智能商业应用宝典：丰富案例，通俗讲解，轻松讲解。互动性满满的讲解方式，活泼丰富的体例设计，总结于实际教学经验的知识点讲解方式，对新手应该牢牢掌握的机器学习和AI商业应用知识点进行了的总结和详细地讲解，超详细讲解，消灭“看不懂”。

章 开拓今后业务的机器学习

［人工智能现状与本书概要］

1 什么是机器学习项目

［AI优先］

2 了解AI优先的时代背景

［GAFA Microsoft的对策］

3 从企业来看机器学习的策略

［技术进化的意义］

4 机器学习带来的冲击·····························································

［机器寒武纪到来的背景］

5 了解机器学习受到关注的原因

［第四次工业革命］

6 作为国家成长战略的机器学习···········································

［日本企业的对策］

7 日本企业AI对策实况

［所需的人才供求］

8 AI·机器学习所需人才状况

［从事机器学习的意义］

9 从事机器学习产生新的价值················································

专栏·如何在信息中获取正确的信息···················

第2章 理解机器学习的机制

［机器学习概要］

10 什么是机器学习

［基于规则］

11 基于规则和机器学习的区别·················································

［机器学习的优点］

12 从机器学习中能得到什么

［机器学习的全貌］

13 理解机器学习的分类····························································

［模型构建的流程］

14 了解机器学习的模型构建

［数据的类型和预处理］

15 理解数据和预处理································································

［算法的选择和调整］

16 了解算法的选择·······················································

［深度学习］

17 深度学习的基本机制············&midd......

这是一本面向对AI和机器学习的活用感兴趣的经营层、企划部门、事业部门和IT部门等从业人员的书籍。从打消“为什么现在应该努力呢”这样的疑问开始，到即便对AI和机器学习的前提知识没有了解，也能够理解“如何建立项目，怎样创造出成果”的方法论。本书旨在作为咨询公司和系统开发公司等寻求外部AI支援的参考书。

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[ 日] 韮原祐介：

株式会社brainpad AI 商务本部副部长，提供有关机器学习技术等利用数据科学和数字技术改善经营的咨询服务，包括需求预测、图像分析、复制引擎、搜索等机器学习系统服务，为商业成果的经营创造优势。在包括咨询商会在内的国内外企业中，从事了10 年以上有关经营改革支援的工作。