基本信息
书名:人脸自动机器识别
定价:38.00 元
作者:段锦 著
出版社:科学出版社
出版日期:2009年01月
ISBN:9787030219039
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开本:
商品标识:9787030219039
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内容提要
本书系统介绍了人脸自动机器识别的原理、方法和技术,对人脸检测和识别的若干难点和关键技术进行了深入研究和讨论,并融入了国内外人脸识别领域研究和应用的*进展。全书共12章,分为4个部分:部分包括第1~3章,介绍了人脸识别的基本概念和基础理论,第二部分包括第4~6章,重噗讨论人脸检测的方法和技术,第三部分包括第7~9章,讨论了人脸特征提取、人脸识别技术与方法,第四部分包括第10~12章,讲述人脸识别技术的实际应用和发展前景。 本书内容丰富、叙述脉络清晰,可供相关领域工程技术人员和在校研究生参考阅读和使用。
目录
前言
第1章 生物特征识别
1.1 生物特征识别的概念
1.2 生物特征识别的发展前景
1.3 生物特征识别技术简介
参考文献
第2章 人脸识别
2.1 人脸识别概述
2.2 人脸识别系统
参考文献
第3章 人脸检测和识别的基本理论
3.1 人脸检测和定位的理论与方法
3.2 人脸特征提取和识别理论与方法
3.3 人脸识别评价标准前言
第1章 生物特征识别
1.1 生物特征识别的概念
1.2 生物特征识别的发展前景
1.3 生物特征识别技术简介
参考文献
第2章 人脸识别
2.1 人脸识别概述
2.2 人脸识别系统
参考文献
第3章 人脸检测和识别的基本理论
3.1 人脸检测和定位的理论与方法
3.2 人脸特征提取和识别理论与方法
3.3 人脸识别评价标准
3.4 国内研究现状
参考文献
第4章 复杂背景下的人脸检测
4.1 人脸颜色空间
4.2 灰度图像检测
4.3 彩色人脸检测
4.4 有脸定位算法
4.5 颜色模型自适应
参考文献
第5章 基于级联分类器的人脸检测
5.1 分类器结构
5.2 弱分类器设计
5.3 AdaBoost算法
5.4 实验与讨论
参考文献
第6章 人脸光照补偿
6.1 光照对识别的影响
6.2 相关研究工作
6.3 基于小波的光照补偿方法
6.4 实验与讨论
6.5 图像生成技术
参考文献
第7章 人脸特征提取与识别
第8章 基于小波的人脸特征提取
第9章 基于自适应谐振网络的人脸识别
第10章 人脸数据库检索
第11章 人脸识别应用系统
第12章 三维人脸识别展望
附录 人脸识别算法测试规范显示全部信息
作者介绍
文摘
媒体推荐
人脸自动识别技术是一种利用人工智能算法和图像处理技术来识别人脸并进行身份验证的技术。这项技术可以广泛应用于各种领域,包括安防监控、金融支付、人脸门禁、公共交通等等。对于卖家而言,人脸自动识别技术可以用于提高售后服务质量和安全性,例如通过识别顾客面部特征来快速查找订单和个人信息,或者通过识别不法分子的面部特征来加强保安措施。总之,人脸自动识别技术是一项非常实用和前沿的技术,可以帮助卖家更好地服务顾客和保护自己的业务。
发货方式
自动:在特色服务中标有自动发货的商品,拍下后,源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接,点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。
手动:未标有自动发货的的商品,付款后,商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒,卖家会尽快为您发货,如卖家长时间未发货,买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。
退款说明
1、源码类:商品详情(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等)!有演示站时,与实际源码不一致的(但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外);
2、营销推广类:未达到卖家描述标准的;
3、点卡软件类:所售点卡软件无法使用的;
3、发货:手动发货商品,在卖家未发货前就申请了退款的;
4、服务:卖家不提供承诺的售后服务的;(双方提前有商定和描述中有显著声明的除外)
5、其他:如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。
注:符合上述任一情况的,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法修改描述!
注意事项
1、在付款前,双方在QQ上所商定的内容,也是纠纷评判依据(商定与商品描述冲突时,以商定为准);
2、源码商品,同时有网站演示与商品详情图片演示,且网站演示与商品详情图片演示不一致的,默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据(卖家有特别声明或有额外商定的除外);
3、点卡软件商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);
4、营销推广商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);
5、在有"正当退款原因和依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;
6、虽然交易产生纠纷的几率很小,卖家也肯定会给买家最完善的服务!但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。
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