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机器视觉从入门到提高 易学的机器视觉知识机器视觉软件使用 数字图像处理自动控制光源照明光学成像传感器机器视觉技术基础书
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机器视觉简单来理解就是一门用机器代替人眼做测量和判断的技术,在现代制造中应用广泛,如在产品定位、缺陷检测、尺寸测量、条码识别等方面均有应用。机器视觉是一门综合技术,包括数字图像处理、自动控制、光源照明、光学成像、传感器、机器人等知识。
本书由浅入深比较面地介绍了机器视觉的相关知识,包括机器视觉基本知识、工业相机原理及选型、工业镜头特性及选型、光学基本知识及不同打光方案效果、机器视觉其他常用配件、数字图像处理知识及机器视觉算法平台软件MVP等内容。
本书既适合机器视觉相关专业的高校学生学习,也适合机器视觉相关工程技术人员参考学习。

前言



1章机器视觉概述1

11机器视觉的定义与应用领域2

12机器视觉的应用与特点4

121机器视觉的应用场景4

122视觉系统的处理特点5

123机器视觉与人眼视觉的类比8

124图像好坏的描述标准9

13机器视觉的发展历程与趋势10

2章工业相机15

21工业相机的常见分类16

22CCD芯片和CMOS芯片的区别19

23黑白相机与彩色相机的区别21

24工业相机的通信接口25

25工业相机的参数与功能29

26相机选型32

3章工业镜头35

31镜头的常用分类35

32远心镜38

33镜头的基本特性42

34镜头接口44

35镜头选型46

4章工业光源51

41光学基本知识51

411电磁波谱与可见光51

412三大光学现象52

413色彩53

42光源的作用与必要性55

43常见光源的类型及打光效果56

44光源颜色的选择75

5章机器视觉其他常用配件81

51滤光片81

52延长管81

53偏振片82

54漫反射板84

55标定板85

6章数字图像处理技术简介87

61图像处理的基本知识87

62图像预处理技术89

63边缘检测94

7章机器视觉软件使用96

71MVP软件使用96

711图像采集97

712定位98

713标定108

714测量110

715识别113

716逻辑控制117

717通信119

718辅助工具124

72其他品牌机器视觉软件简介125

721HALCON125

722VisionPro126

723NI视觉127

8章机器视觉与其他设备的通信128

81MVP与ABB工业机器人基于TCP/IP通信128

82MVP与西门子PLC基于TCP/IP通信135

参考文献141

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