陈季镐，1965年获得普渡大学电气博士学位，1962年获得美国田纳西大学诺克斯维尔分校电机工程硕士学位，1959年获得台湾大学电子工程学士学位。目前，陈博士是马萨诸塞大学达特茅斯分校电气和计算机工程名誉教授，自1968年以来，他一直任教于该大学。他的研究领域是统计模式识别和信号/图像处理应用于遥感、医学成像、地球物理、水下声学与无损检测问题，视频监控中的计算机视觉，时间序列分析，以及机器学习。在其研究领域，陈博士出版(编辑和撰写)了32本书，其中部分书籍出版于世界科学出版社。

1986—2008年，他担任《国际模式识别和人工智能杂志》的副主编。自2008年以来，他.一直是《模式识别杂志》的编委。目前，他担任世界科学出版社计算机视觉系列图书的编辑-职。自1988年以来，陈博士一直是电气和电子工程师协会(IEEE)的会员，2003年成为该协会的终身会员。自1996年以来，陈博士一直是国际模式识别协会(IAPR)的会员。.

第I部分 理论、技术和系统

简要介绍 2

参考文献 3

第1章 最佳统计分类 5

1 引言 5

2 最优贝叶斯分类器 6

3 离散模型OBC 9

4 高斯模型OBC 12

5 多类分类 15

6 先验构造 19

7 最优贝叶斯迁移学习 21

8 结论 25

参考文献 25

第2章 目标识别的深度判别

特征学习方法 29

1 引言 29

2 基于熵正交损失的深度判别

特征学习方法 31

3 基于最小-最大损失的深度

判别特征学习方法 36

4 图像分类任务实验 42

5 讨论 44

参考文献 45

第3章 基于深度学习的背景减法：

系统综述 49

1 引言 49

2 背景减法 50

3 实验结果 57

4 结论 59

参考文献 60

第4章 无需大型数据集即可进行

形状建模和骨架提取的相

似域网络 69

1 引言 69

2 相关研究 70

3 相似域 71

4 相似域网络 72

5 使用SDN进行参数化

形状建模 74

6 从SD中提取骨架 75

7 实验 76

8 结论 78

9 致谢 78

参考文献 79

第5章 基于曲波的纹理特征用于

模式分类研究 81

1 引言 81

2 曲波变换方法 82

3 基于曲波的纹理特征 90

4 应用问题的一个示例 90

5 总结与讨论 92

附录 92

参考文献 95

第6章 嵌入式系统高效深度

学习概述 99

1 引言 99

2 深度神经网络概述 100

3 用于DNN处理的硬件 101

4 DNN高效推理的方法 103

5 结论 106

参考文献 106

第7章 用于基于差异的多视图

学习的随机森林 108

1 引言 108

2 随机森林差异 110

3 多视图学习的差异表示 112

4 将视图与加权组合相结合 114

5 实验 121

6 结论 124

7 致谢 124

参考文献 124

第8章 图像着色综述 127

1 引言 127

2 参考图像着色 128

3 涂鸦着色 132

4 深度学习着色 134

5 其他相关研究 137

6 结论 139

参考文献 139

第9章 语音识别深度学习的

最新进展 144

1 引言 144

2 端到端模型 145

3 鲁棒性 151

4 总结及未来研究方向 155

5 致谢 157

参考文献 157

第II部分 应用

简要介绍 170

参考文献 171

第10章 遥感技术中的机器学习 173

1 引言 173

2 PolSAR图像分析的传统

处理链 175

3 整体特征提取和模型训练 175

4 结论 188

参考文献 189

第11章 基于高光谱和空间自适应

解混对具有损坏像素的数

据分数表面的解析重建 193

1 引言 193

2 基于解析2D表面的空间

自适应高光谱解混 196

3 评估和结果 199

4 结论 204

参考文献 205

第12章 视觉图像中海冰参数

识别的图像处理 211

1 引言 211

2 冰像素检测 212

3 浮冰识别 213

4 案例研究及其应用 218

5 讨论和未来研究 224

参考文献 225

第13章 深度学习在MRI大脑

结构的大脑分割和大脑

标记中的应用 228

1 引言 228

2 方法 229

3 结果 236

4 讨论 240

5 结论 242

参考文献 242

第14章 基于时间纹理分析的血管

内超声图像自动分割 246

1 引言 246

2 数据库 248

3 方法及步骤 248

4 实施和结果 254

5 结束语 256

参考文献 256

第15章 使用深度学习进行历史

文献分析 258

1 现有技术 258

2 交叉描绘的图形分类 261

3 使用历史图像合成处理

大型历史文档数据集 266

参考文献 269

第16章 通过基于图的方法进行

签名验证 275

1 引言 275

2 从签名图像到图再到验证 276

3 图编辑距离及其近似值 279

4 实验评估 284

5 结论和近期研究 286

参考文献 287

第17章 用于地震模式识别的细胞

神经网络 292

1 引言 292

2 细胞神经网络 293

3 使用DT-CNN关联记忆的

模式识别 301

4 实验 302

5 结论 307

参考文献 307

第18章 在跨模态人脸验证和

合成中加入面部属性 309

1 引言 309

2 属性引导的人脸验证 311

3 属性引导的草图-照片合成 319

4 讨论 325

参考文献 326

第19章 深度学习时代的互联和

自动驾驶汽车：计算机

引导转向的案例研究 330

1 引言 330

2 相关研究：人工智能在CAV

中的应用 332

3 相关问题 334

4 案例研究：我们提出的

方法 335

5 实验设置 337

6 分析和结果 340

7 结束语 343

8 致谢 344

参考文献 344