书   名:  【正版】(特价书)卷积神经网络与视觉计算|232333  图书定价: 59元  作 者: [美] 拉加夫·维凯特森（Ragav Venkatesan）李宝新（Baoxin Li）  出 版 社:  机械工业出版社  出版日期:  2018/11/27 0:00:00  ISBN 号: 9787111612391  开   本:16开  页   数:182  版   次:1-1

[美] 拉加夫·维凯特森（Ragav Venkatesan）李宝新（Baoxin Li）著：拉加夫•维凯特森（Ragav Venkatesan）他是ASU的视觉表示和处理小组的一名研究助理，曾在机器学习、模式识别、视频处理和计算机视觉等多个研究生课程中担任助教。他是机器学习和计算机视觉领域的几个期刊的同行评审和会议审稿人。 李宝新（Baoxin Li） 目前是亚利桑那州立大学计算机科学与工程专业的教授和主任。从2000年到2004年，他任美国夏普实验室的高级研究员，领导研发夏普的HiMPACT体育技术。他还曾是俄勒冈州波特兰州立大学的副教授。他拥有18项美国专利，目前的研究兴趣包括计算机视觉和模式识别、多媒体、社会计算、机器学习和辅助技术。2001年和2004年，他获得夏普实验室总裁奖。2002年，他获得了夏普实验室年度发明者奖，还曾获得国家自然科学基金会职业奖。

从零基础开始，系统阐述卷积神经网络理论基础及其实践应用，可以帮助初学者快速学习和构建深度学习系统。第1章简要介绍了图像表示和一些计算机视觉模型；第2章介绍了回归、机器学习和优化的概念；第3章介绍了Rosenblatt感知器和感知器学习算法、logistic神经元及其激活函数，以及两类和多类问题的单神经元模型等；第4章介绍了卷积池化层和CNN；第5章通过介绍CNN的一些当前新颖实用的用法，进一步拓展和丰富了深度神经网络的结构。

译者序 作者简介 前言 致谢 第1章视觉计算简介 11图像表示基础 111变换域表示 112图像的直方图 113图像梯度和边缘 114超越图像梯度 12基于Hough变换的直线检测 13Harris角点 14尺度不变的特征变换 15方向梯度直方图 151人工设计特征空间中的决策制定 152贝叶斯决策 153线性决策边界 16可变形零件模型的实例研究 17计算机视觉向神经网络转变 本章小结 参考文献 第2章回归问题中的机器学习 21监督学习 22线性模型 23最小二乘法 24极大似然估计的解释 25扩展到非线性模型 26正则化 27交叉验证 28梯度下降 29几何正则化 210非凸误差面 211随机梯度、批梯度及在线梯度下降 212其他自适应学习率的更新规则 213动量 本章小结 参考文献 第3章 人工神经网络 31感知器 32多层神经网络 33反向传播算法 34改进的反向传播算法 341激活函数 342权重剪枝 343批量标准化 本章小结 参考文献 第4章卷积神经网络 41卷积与池化层 42卷积神经网络 本章小结 参考文献 第5章卷积神经网络的新进展 51预训练网络 511通用性和可传递性 512利用预训练网络的模型压缩 513Mentee网络与FitNet 514使用预训练网络的应用：使用CNN的图像美学 52生成网络 521自动编码器 522生成对抗网络 本章小结 参考文献 附录AYann 后记

本店所售图书均为正版书籍

• 
  

• 发货方式

• 
  

• 自动：在特色服务中标有自动发货的商品，拍下后，源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接，点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。

  手动：未标有自动发货的的商品，付款后，商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒，卖家会尽快为您发货，如卖家长时间未发货，买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。

• 
  

• 退款说明

• 
  

• 1、源码类：商品详情(含标题)与实际源码不一致的（例：描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等）！有演示站时，与实际源码不一致的（但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外）；

• 2、营销推广类：未达到卖家描述标准的；
  

  3、点卡软件类：所售点卡软件无法使用的；

• 3、发货：手动发货商品，在卖家未发货前就申请了退款的；

  4、服务：卖家不提供承诺的售后服务的；（双方提前有商定和描述中有显著声明的除外）

  5、其他：如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。
  

• 注：符合上述任一情况的，均支持退款，但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品，卖家无法修改描述！

• 
  

• 注意事项

• 
  

• 1、在付款前，双方在QQ上所商定的内容，也是纠纷评判依据（商定与商品描述冲突时，以商定为准）；

  2、源码商品，同时有网站演示与商品详情图片演示，且网站演示与商品详情图片演示不一致的，默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据（卖家有特别声明或有额外商定的除外）；

• 3、点卡软件商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；

• 4、营销推广商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
  

  5、在有"正当退款原因和依据"的前提下，写有"一旦售出，概不支持退款"等类似的声明，视为无效声明；

  6、虽然交易产生纠纷的几率很小，卖家也肯定会给买家最完善的服务！但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息，以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。

• 
  

• 送码声明

• 
  

• 1、送码网作为第三方中介平台，依据双方交易合同（商品描述、交易前商定的内容）来保障交易的安全及买卖双方的权益；

• 2、非平台线上交易的项目，出现任何后果均与送码网无关；无论卖家以何理由要求线下交易的（如：要求买家支付宝转账付款的，微信转账付款的等），请联系管理举报，本平台将清退卖家处理。