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内容介绍
本书是专注于数据挖掘与分析的基本算法的入门图书,内容分为数据分析基础、频繁模式挖掘、聚类和分类四个部分,每一部分的各个章节兼顾基础知识和前沿话题,例如核方法、高维数据分析、复杂图和网络等。每一章ZUI后均附有参考书目和习题。
本书适合高等院校相关专业的学生和教师阅读,也适合从事数据挖掘相关工作的人员学习参考。
作者介绍
Mohammed J. Zaki
伦斯勒理工学院计算机科学系教授,ACM杰出科学家,IEEE会士,目前致力于研究新数据挖掘技术。曾获得谷歌教职研究奖等诸多奖项。
Wagner Meira Jr.
巴西米纳斯联邦大学计算机科学系教授,数据库专家。