| 商品名称： | 人工智能如何玩游戏 | 开本： | |
| 作者： | 著 者：［美］朱利安·图吉利斯
译 者：翟 文 | 页数： | |
| 定价： | 45 | 出版时间： | 2021-12-01 |
| ISBN号： | | 印刷时间： | 2021-10-01 |
| 出版社： | 民主与建设 | 版次： | 1 |
| 商品类型： | 图书 | 印次： | 1 |
内容提要：机器不断挑战人类的认知能力，而游戏设计的核心 就是认知科学，设计游戏需要了解人类如何思维和学习。游戏从来都不只是一种自我消遣娱乐的方式，它也是学习和思考的工具。
那么，当机器在所有游戏中击败人类，是不是意味着人工智能已经 人类？我们又能从人工智能的不断进化中学到什么？
本书 介绍了人工智能的 进展，同时列举了《 马里奥兄弟》《愤怒的小鸟》《DOTA》《塞尔达传说》等数十款游戏 不同类型的爆款游戏，简明易懂地阐明了游戏、学习与人工智能的关系。我们会看到，通过学习怎样玩游戏、怎样设计游戏、怎样将游戏用于人工智能开发，可以 好地了解人类和机器是怎样思考的，并进一步探索游戏、学习和思维的新模式。
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精 彩 页：第 1 章 人工智能诞生之初，就有游戏
批数字计算机出现在 20 世纪 40 年代末到 50 年代初（看你怎样定义计算机），它们很快就被用来玩游戏。实际上，计算机出现之后，就有人写了游戏程序并运行，这一切都是用纸笔完成的，因为当时还没有足够强大的计算机能够运行这一程序。这位急切的发明家（以及玩家）就是艾伦·图灵，他是计算机科学和人工智能之父，这一年是 1948 年，图灵编写的游戏是 象棋（见图 1-1）。图灵和他的一位好朋友一起用他写的算法下棋，走棋都是手动的，他们充当了一台计算机。
为什么是 象棋？ 象棋是一款有很长历史的游戏，规则简单，容易写成文字和计算机代码，玩的人也多。由于某种原因或某些原因， 象棋一直以来都很受重视。也许是玩 象棋的人很少（甚至从来没有）是为了钱而玩（这反过来又可能是没有机会），因为 象棋不像玩纸牌那样可以隐藏信息，玩 象棋的时候棋手可以看到整个棋盘；也可能是因为 象棋具有深度，玩游戏可以从中学到很多东西，不断提高游戏水平。游戏包含多种不同的策略，而大师级玩家往往都具有可识别的游戏风格
因此，在人工智能研究之初就把 象棋作为一个重要研究问题并不是一件难以置信的事。令人难以想象的是，即使不具备真正的智能也玩出了高水平，因为下 象棋需要
提前谋划、判断棋盘上的棋子的真实价值、理解对手的想法、预测对手的举动。下 象棋似乎近似纯粹的思维。除此之外，你还能想到其他类似的需要智能的活动吗？我们可以自然地假设，如果能构建一个程序使它成为 象棋大师，那我们就可以解决人工智能的问题了。因此，人们必须解决这个定义明确的问题。
虽然图灵可能是 个执行 象棋程序的人，但许多其他研究人员仍将此视为一个重要主题。 象棋游戏已发展成为一个充满活力的人工智能研究子领域，有很多会议、
期刊和竞赛致力于研究与开发 象棋和其他棋盘游戏的软件。棋盘游戏给人工智能带来了好几项重要发展，例如 1959年 IBM 的计算机科学家亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel）发明了如今被称为强化学习（reinforcement learning）的 个版本，它使跳棋程序能够从经验中学习。
个 象棋游戏程序被开发出来的时候，许多人认为计算机程序永远无法与大师级的人类玩家匹敌，因为这些程序仅仅是代码，而人类具有智能。请注意， 象棋是一款复杂的游戏，需要智能才能玩。
但经过数十年的专门研究， 象棋游戏软件变得越来越强大。尽管一开始这些程序连初学者都搞不定，但他们逐渐 了中级棋手，并接近了大师级的棋手。这都是因为有了 快的处理器和 大的内存，当然也与软件的改进有很大关系。本质上， 象棋程序的基本算法在不断改进和完善。
1997 年， 象棋软件的发展终于赶上了人类的 水平（人类的水平一直在缓慢进步）。在一次广为人知的比赛中，IBM“深蓝”（Deep Blue） 象棋计算机与当时的世界 加里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）进行了对抗，“深蓝”获得了胜利。a 机器征服了 象棋，这个事件引发了人们对智能和人工智能的热烈辩论。大多数观察者认为，“深蓝”根本不是真正的智能，因为它的外观和功能都不像人脑。“深蓝”的核心是一个简单的算法，它与图灵在 20 世纪 40 年代发明的算法 相同，只是 花哨了而已。那么它是怎样运行的呢？
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作者简介：朱利安·图吉利斯，纽约大学计算机科学与工程教授，纽约大学游戏与创新实验室共同创立者，主要研究AI技术的应用，尤其是AI在游戏中的应用、计算机智能和游戏、过程内容生成、进化增强学习、蒙特卡洛树搜索。
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目录：序言：人工智能和我 / 1
这本书讲了什么？ / 7
第 1 章？ 人工智能诞生之初，就有游戏 / 1
第 2 章？ 玩游戏需要具备智能吗 / 13
第 3 章？ 什么是智能 / 29
第 4 章？ 电子游戏拥有人工智能吗 / 49
第 5 章？ 培养一个大脑，让它学习玩游戏 / 67
第 6 章？ 你在玩游戏时游戏在学你 / 89
第 7 章？ 自动化创造力 / 109
第 8 章？ AI 导向的设计 / 137
第 9 章？ 普遍的智能和一般化的游戏 / 153
第 10 章？ 总？ 结 / 163
延伸阅读 / 169
参考文献 / 173
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