人工智能算法 卷1 基础算法
欲建高楼，必重基础。本书讲授诸如维度法、距离度量算法、聚类算法、
误差计算、爬山算法、模拟退火算法、Nelder-Mead算法和线性回归算
法等人工智能基础算法。本书中所有算法均配以具体的数值计算示例。
“人工智能算法”系列图书的目标读者是那些没有良好数学基础，又对
人工智能感兴趣的人。本书读者只需具有基本的大学代数和计算机编程
知识，任何**出这个范围的内容都会在书中详细说明。本书为读者提供
配套的示例程序代码， 当前已有Java、C#、R、C/C 和Python的语言
版本，还有社区支持维护的Scala语言版本。
人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法
1.实例讲解易于理解的人工智能基础算法：本书介绍了基于基因、鸟类
、蚂蚁、细胞和树的算法，这些算法可用于查找*路径、识别模式、查
找数据背后的公式，甚至 模拟简单的生命等； 2.丰富的示例代码和在
线资源，方便动手实践与拓展学习； 3.提供在线实验环境，源代码下载
； 4.全彩印刷。 5.《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》是系列图
书第二本，卷1《人工智能算法 卷1 基础算法》已在人民邮电出版社出
版； 大自然为人类的发明创造提供了源源不断的灵感。本书介绍了一些
在人工智能场景提供解决方案的算法，涉及交叉和突变、遗传算法、粒
子群优化、细胞自动机等问题——它们无一不受到基因、鸟类、蚂蚁、
细胞或树的启发。虽然算法的灵感来源是大自然，但读者不*具备生物学
知识也能读懂本书。 “人工智能算法”系列图书的目标读者是那些对人
工智能感兴趣，但苦于没有良好的数学基础的人。读者只需要对大学代
数课程有基本了解即可，而微积分、线性代数、微分方程等课程中的复
杂公式都会在*要时介绍。本书为读者提供配套的示例程序代码，目前
Java、C#、Python和Scala版本
人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络（全彩印刷）
1.本卷研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、
交叉熵、正则化、Dropout 和可视化； 2.丰富的示例代码和在线资源
，方便动手实践与拓展学习； 3.提供在线实验环境； 4.全彩印刷； 5.
《人工智能算法 卷3 深度学习和神经网络》是系列图书第3本，卷1《
人工智能算法 卷1 基础算法》、卷2《人工智能算法 卷2 受大自然启发
的算法》已在人民邮电出版社出版；。
发货方式
自动：在特色服务中标有自动发货的商品，拍下后，源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接，点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。
手动：未标有自动发货的的商品，付款后，商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒，卖家会尽快为您发货，如卖家长时间未发货，买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。
退款说明
1、源码类：商品详情(含标题)与实际源码不一致的（例：描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等）！有演示站时，与实际源码不一致的（但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外）；
2、营销推广类：未达到卖家描述标准的；
3、点卡软件类：所售点卡软件无法使用的；
3、发货：手动发货商品，在卖家未发货前就申请了退款的；
4、服务：卖家不提供承诺的售后服务的；（双方提前有商定和描述中有显著声明的除外）
5、其他：如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。
注：符合上述任一情况的，均支持退款，但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品，卖家无法修改描述！
注意事项
1、在付款前，双方在QQ上所商定的内容，也是纠纷评判依据（商定与商品描述冲突时，以商定为准）；
2、源码商品，同时有网站演示与商品详情图片演示，且网站演示与商品详情图片演示不一致的，默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据（卖家有特别声明或有额外商定的除外）；
3、点卡软件商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
4、营销推广商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
5、在有"正当退款原因和依据"的前提下，写有"一旦售出，概不支持退款"等类似的声明，视为无效声明；
6、虽然交易产生纠纷的几率很小，卖家也肯定会给买家最完善的服务！但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息，以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。
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