| 【全2册】我看见了风暴：人工智能基建革命+AIGC智能创作时代 杜雨 | ||
| 套装定价： |
168.00 | |
| 套装编码： |
9787121454387 | |
| 我看见了风暴：人工智能基建革命 | ||
定价 |
99.00 | |
出版社 |
电子工业出版社 | |
出版时间 |
2023年06月 | |
开本 |
32开 | |
作者 |
谭婧 | |
页数 |
232 | |
ISBN编码 |
9787121454387 | |
内容介绍
在这六年里，我跟踪过许多微妙线索，与超过千余位AI从业者进行了谈话，见证了一段AI的发展，看见了技术风暴。正是AI算力、框架、平台、算法模型的合力创造了AI大模型的成功。在扎实的基建之上，ChatGPT这个“庞然大物”得以横空出世。本书讲述了微软、阿里、京东、华为、百度等科技巨头，以及科创企业AI技术演进的故事，每个故事都有自己的声音，每个故事都有自己的主角。那些推动技术的人，他们身负伟大任务的托付。他们发出光，我们被照亮。
作者简介
谭婧，多年从事人工智能及数据科学相关领域研究，并运营"亲爱的数据”公众号，分享原创文章百余篇，其 特的漫画风格，深受十余万订阅用户喜爱，并在网络中得到广泛转发。
目录
1章 搞AI框架的那群人（一）：AI框架简史
2章 搞AI框架的那群人（二）：燎原火，贾扬清
3章 搞AI框架的那群人（三）：狂热的AlphaFold和沉默的中国科学家
4章 搞AI框架的那群人（四）：AI框架前传，大数据系统往事
5章 搞AI框架的那群人（五）：老师木解读GPT大模型
6章 那些站在微软云起点的中国创业者
7章 京东零售：北 星永远指北
8章 揭开本质：中国智能供应链走到了哪一步
9章 DPU的风暴与咏叹调
10章 计算机与人工智能：大国超算，无人领航
附录A 漫画科普ChatGPT， 不欺负文科生
附录B ChatGPT大火，如何成立一家AIGC公司，然后搞钱
附录C 数据治理，是不是一道送命题
附录D AI人才，需要花多少成本栽培
| AIGC智能创作时代 杜雨（一本书读懂全球火爆的ChatGPT）WEB3.0 AI绘画ai人工智能聊天机器人OpenAI PGC UGC AIGC | ||
定价 |
69.00 | |
出版社 |
中译出版社 | |
出版时间 |
2023年02月 | |
开本 |
16开 | |
作者 |
杜雨，张孜铭 著 | |
页数 |
||
ISBN编码 |
9787500173458 | |
作者简介
杜雨：中国社会科学院大学技术经济学博士研究生，北京大学金融学硕士，香港中文大学理学硕士，武汉大学经济学学士。胡润U30中国创业先锋，G20青年企业家联盟中国理事会青年委员。先后工作于腾讯、红杉资本，关注数字经济与科技创新，曾参与腾讯音乐娱乐集团合并上市，并参与投资管理得物、 猩猩、文和友等创新型企业。北京大学未名创投协会和科技创业加速器QAQ（Quadratic Acceleration Quantum）创始人。著有《WEB3.0：赋能数字经济新时代》。
张孜铭：北京大学管理学硕士，新加坡国立大学金融工程硕士，华中师范大学信息管理与信息系统、华中科技大学计算机科学与技术双学士。元宇宙教育实验室智库专家，未可知文化科技与科技创业加速器QAQ联合创始人。著有《WEB3.0：赋能数字经济新时代》。
内容简介
在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器 本质的区别之一。然而，人类的创造力也 将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、 聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、 部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。让我们一起迎接全新的智能创作时代。
目录
章AIGC：内容生产力的大变革
节 从PGC、UGC到AIGC
二节 人工智能赋能内容创作的四大模态
三节 AIGC助力元宇宙和WEB3.0
二章AIGC的技术思想
节 前AIGC时代的技术奠基
二节 早期AIGC的尝试：GAN
三节AI绘画的推动者：Diffusion模型
四节 大模型的重要基建：Transformer
三章 AIGC的职能应用
节 AIGC与产品研发
二节 AIGC与市场营销
三节 AIGC与管理协作
四章 AIGC的行业应用
节 AIGC资讯行业应用
二节 AIGC影视行业应用
三节 AIGC电商行业应用
四节 AIGC教育行业应用
五节 AIGC金融行业应用
六节 AIGC医疗行业应用
五章 AIGC的产业地图
节 产业上游：数据服务
二节 产业中游：算法模型
三节 产业下游：应用拓展
六章AIGC的未来
节 AIGC的技术趋势
二节 AIGC时代的参与主体
三节 AIGC的风险与监管
附录一
附录二
后记
