;;基本信息
| 书名： |
;演化学论与算展:advances in theories and algorithms:精装版 |
| 作者： |
;周志华//俞扬//钱超 |
| 出版社： |
;人民邮电出版社 |
| 出版日期： |
;2021-12-01 |
| 版次： |
;1 |
| ISBN： |
;9787115572950 |
| 市场价： |
;149.8 |
目录
序
主要符号表
部分 绪论与预备知识
第1章 绪论
1.1 机器学r/> 1.2 演化学r/> 1.3 多目标优化
1.4 本书组织
第2章 预备知识
2.1 演化算法
2.2 伪布尔函数
2.3 运行时间复杂度
2.4 马尔可夫链建模
2.5 分析工具
部分 分析方法
第3章 运行时间分析：收敛分析法
3.1 收敛分析框架
3.2 收敛分析应用例释
3.3 小结
第4章 运行时间分析：调换分析法
4.1 调换分析框架
4.2 调换分析应用例释
4.3 小结
第5章 运行时间分析方法的比较
5.1 分析方法的形式化
5.2 调换分析与适应层分析
5.3 调换分析与漂移分析
5.4 调换分析与收敛分析
5.5 分析方法综论
5.6 小结
第6章 似分析
6.1 SEIP框架
6.2 SEIP应用例释
6.3 小结
第三部分 理论透视
第7章 边界问题
7.1 边界问题辨识
7.2 案例分析
7.3 小结
第8章 交叉算子
8.1 交叉与变异
8.2 采用交叉算子的多目标演化算法
8.3 案例分析
8.4 实验验证
8.5 小结
第9章 解的表示
9.1 遗传编程之解表示
9.2 案例分析：大匹配
9.3 案例分析：小生成树
9.4 实验验证
9.5 小结
第10章 非适应度评估
10.1 带噪优化
10.2 带噪适应度的影响
10.3 抗噪：阈值选择
10.4 抗噪：抽样
10.5 实验验证
10.6 小结
第11章 种群
11.1 种群的影响
11.2 种群对噪声的鲁棒
11.3 小结
第12章 约束优化
12.1 不可行解的影响
12.2 帕累托优化的效用
12.3 小结
第四部分 学
第13章 选择集成
13.1 选择集成
13.2 POSE算法
13.3 理论分析
13.4 实验测试
13.5 小结
第14章 子集选择
14.1 子集选择
14.2 POSS算法
14.3 理论分析
14.4 实验测试
14.5 小结
第15章 子集选择：次模大化
15.1 单调次模函数大化
15.2 POSM算法
15.3 理论分析
15.4 实验测试
15.5 小结
第16章 子集选择：比率小化
16.1 单调次模函数的比率小化
16.2 PORM算法
16.3 理论分析
16.4 实验测试
16.5 小结
第17章 子集选择：噪声
17.1 带噪子集选择
17.2 PONSS算法
17.3 理论分析
17.4 实验测试
17.5 小结
第18章 子集选择：加速
18.1 PPOSS算法
18.2 理论分析
18.3 实验测试
18.4 小结
附录A：证明
参考文献
内容介绍
演化学演化算法求解机器学复杂优化问题，在实践中取得了许多，但因其缺少坚实的理论基础，在很长时期内未获得机器学的广泛接受。本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作结。
全书共18章，分为四个部分：部分（第1～2章）简要介绍演化学些关于理论研究的预备知识；部分（第3～6章）介绍用于分析运行时间复杂度和能力这两个演化学本理论质的通用工具；第三部分（第7～12章）介绍演化学因素对算法能影响的一系列理论结果括交叉算子、解的表示、非适应度评估、种群的影响等；第四部分（第13～18章）介绍一系列基于理论结果启发的具有理论保障的演化学。
本书适合对演化学趣的研究人员、学生和实践者阅读。书中部分内容或可为有兴一步探索演化学基础的读者提供分析工具，第三部分内容或有助于读一步理解演化学并为新算法设计提供启发，第四部分内容或可为读者解决一些现实机器学提供新的算法方案。
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媒体评论
机器学学者周志华教授团队新作；
中国高校人工智能研究团队20年攻关的新理论成果；
给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑，指导机器学化问题一步发展；
关键定理详细证明过程以附录形式给出，以供有余力的读者深挖。
