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AI-开课吧-AI与量化投资人才培养计划 001期
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AI-开课吧-AI与量化投资人才培养计划 001期资源简介:


 每年的新财富评选活动中,各大券商的金融工程团队逐渐成为了行业焦点,金融行业的未来发展也朝着自动化、智能化交易的方向发展,量化方法在金融投融资分析中得到了越来越广泛的运用,量化投资行业也在近年来迎来了春天并同时吸引了大批优秀人才加入。

然而,量化金融领域的频繁创新,以及高尖端人才的密集,导致这一岗位的门槛都比较高,每一个有志成为量化金融分析师的求职者,都面临着“金融”、“编程”、“建模”这三座大山,很多人都陷入了“自学困难。入行不易”的困境。

课程囊括了股票、固定收益和衍生品三大类资产,基本覆盖了量化领域可能遇到的所有交易品种,专业的量化投资知识、精益求精的课程内容,能够快速提升你的实力。

课程目录

├──第八章 股票多因子框架1

| ├──20160921-华泰证券-多因子系列之一:华泰多因子模型体系初探.pdf 933.03kb

| ├──第八章第1节: 股票多因子框架1_ev.mp4 477.84M

| ├──股票日行情数据.docx 10.85kb

| └──国泰君安-基于短周期价量特征的多因子选股体系.pdf 1.91M

├──第二章 交易数据形成的价格

| ├──Lecture2(1).pdf 4.76M

| ├──Lecture2.pdf 4.73M

| └──第二周作业解答example_sln.zip 29.24kb

├──第九章 股票多因子框架2

| ├──第九章第1节: 股票多因子框架2_ev.mp4 434.78M

| ├──股票基本面数据2016起 一部分.docx 10.80kb

| └──课上资料.zip 138.12kb

├──第六章 特征组合

| ├──Desktop.zip 775.09kb

| └──第六章第1节: 特征组合_ev.mp4 354.67M

├──第七章 投资组合理论

| ├──vixwhite.pdf 2.61M

| ├──week7.zip 5.06M

| └──第七章第1节: 投资组合理论_ev.mp4 479.59M

├──第三章 交易数据形成的价格

| ├──week3(1).zip 8.50M

| ├──week3.zip 12.41kb

| └──第三章第1节: 交易数据形成的价格_ev.mp4 410.40M

├──第十二章 从回测到交易

| ├──week12.zip 40.62M

| └──第一十二章第1节: 从回测到交易_ev.mp4 379.38M

├──第十六章 量化交易前沿

| ├──0479.pdf 215.13kb

| └──第一十六章第1节: 量化交易前沿_ev.mp4 374.34M

├──第十三章 期权定价模型

| ├──SSRN-id2326253.pdf 1.14M

| ├──第一十三章第1节: 期权定价模型_ev.mp4 414.56M

| └──第一十四章第1节: 期权波动率交易_ev.mp4 434.36M

├──第十四章 期权波动率交易

| └──归档.zip 6.21M

├──第十五章 基本面量化

| ├──1410.1231.pdf 917.83kb

| ├──SSRN-id2276632.pdf 1.38M

| └──第一十五章第1节: 基本面量化_ev.mp4 351.32M

├──第十一章 量化交易的特征工程

| ├──Intro to RL.pdf 572.80kb

| ├──week11.zip 30.69kb

| └──第一十一章第1节: 量化交易的特征工程_ev.mp4 252.77M

├──第十章 回测2-根据策略类型 建立回测框架

| ├──Week 8-10.ipynb.zip 14.46kb

| ├──代码.zip 1.60kb

| ├──第一十章第1节: 回测2-根据策略类型建立回测框架_ev.mp4 377.76M

| ├──基于遗传规划的选股因子挖掘 .pdf 3.44M

| └──再探基于遗传规划的选股因子挖掘.pdf 9.39M

├──第四章 系统化预测

| ├──week4.zip 4.58M

| └──第四章第1节: 系统化预测_ev.mp4 381.60M

├──第五章 回测1-测试你的交易策略

| ├──week5.zip 1.31M

| └──第五章第1节: 回测1-测试你的交易策略_ev.mp4 273.47M

└──第一章 量化交易的基础概述

| ├──Lecture1.pdf 1.94M

| ├──第1节 交易数据形成的价格_ev.mp4 257.46M

| └──第一章第1节: 初识市场微观结构_ev.mp4 217.52M



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