内容介绍

目录

序（王斌  小米AI 实验室主任、NLP 1席科学家）

前言

主要符号表

D 1章 绪论

式(1.1)

式(1.2)

D 2章 模型评估与选择

式(2.20)

式(2.21)

式(2.27) 

式(2.41) 

附注

参考文献

D3章 线性模型

式(3.5)

式(3.6) 

式(3.7)

式(3.10) 

式(3.27) 

式(3.30) 

式(3.32) 

式(3.37)

式(3.38) 

式(3.39) 

式(3.43) 

式(3.44) 

式(3.45) 

D4章 决策树

式(4.1)

式(4.2) 

式(4.6) 

式(4.7) 

式(4.8) 

附注

参考文献

D5章 神经网络

式(5.2)

式(5.10) 

式(5.12) 

式(5.13) 

式(5.14) 

式(5.15) 

ii j 目录

式(5.20)

式(5.22) 

式(5.23) 

式(5.24)

附注

参考文献

D6章 支持向量机

式(6.9) 

式(6.10) 

式(6.11)

式(6.13) 

式(6.35) 

式(6.37) 

式(6.38)

式(6.39) 

式(6.40) 

式(6.41) 

式(6.52)

式(6.60) 

式(6.62) 

式(6.63) 

式(6.65) 

式(6.66) 

式(6.67)

式(6.70) 

附注

参考文献

D7章 贝叶斯分类器

式(7.5)

式(7.6)

式(7.12) 

式(7.13) 

式(7.19) 

式(7.20) 

式(7.24) 

式(7.25) 

式(7.27)

式(7.34) 

附注

参考文献

D8章 集成学习

式(8.1) 

式(8.2) 

式(8.3) 

式(8.4) 

式(8.5) 

式(8.6) 

式(8.7) 

式(8.8)

式(8.9) 

式(8.10) 

式(8.11)

式(8.12)

式(8.13) 

式(8.14) 

式(8.16)

式(8.17) 

式(8.18)

式(8.19) 

式(8.20) 

式(8.21) 

式(8.22) 

式(8.23) 

式(8.24) 

式(8.25) 

式(8.26) 

式(8.27) 

式(8.28)

式(8.29) 

式(8.30) 

式(8.31) 

式(8.32) 

式(8.33) 

式(8.34) 

式(8.35) 

式(8.36)

D9章 聚类

式(9.5) 

式(9.6) 

式(9.7) 

式(9.8)

式(9.33) 

式(9.34)

式(9.35)

式(9.38)

D 10章 降维与度量学习

式(10.1)

式(10.2) 

式(10.3) 

式(10.4) 

式(10.5) 

式(10.6) 

式(10.10) 

式(10.14)

式(10.17) 

式(10.24) 

式(10.28) 

式(10.31) 

D 11章 特征选择与稀疏学习

式(11.1) 

式(11.2)

式(11.5) 

式(11.6) 

式(11.7) 

式(11.10)

式(11.11) 

式(11.12) 

式(11.13) 

式(11.14)

式(11.15) 

式(11.16) 

式(11.17) 

式(11.18) 

D 12章 计算学习理论

式(12.1) 

式(12.2) 

式(12.3) 

式(12.4)

式(12.5)

式(12.7) 

式(12.9) 

式(12.10)

式(12.11) 

式(12.12)

式(12.13)                 

式(12.14)                 

式(12.15)                  

式(12.16)                  

式(12.17)                 

式(12.18)                 

式(12.19)                 

式(12.20)                 

式(12.21)                 

式(12.22)                 

式(12.23)                 

式(12.24)                 

式(12.25)                  

式(12.26)                 

式(12.27)                

式(12.28)                  

式(12.29)                 

式(12.30)                  

式(12.31)                 

式(12.32)                 

式(12.34)                 

式(12.36)                 

式(12.37)                  

式(12.38)                 

式(12.39)                 

式(12.40)                 

式(12.41)                 

式(12.42)                

式(12.43)                  

式(12.44)                 

式(12.45)                  

式(12.46)                 

式(12.52)                 

式(12.53)                 

式(12.57)                 

式(12.58)                

式(12.59)                 

式(12.60)                 

参考文献   

             

D 13章 半监督学习            

式(13.1)                 

式(13.2)                   

式(13.3)                  

式(13.4)                  

式(13.5)                  

式(13.6)                 

式(13.7)                  

式(13.8)                  

式(13.9)                  

式(13.12)                  

式(13.13)                  

式(13.14)                 

式(13.15)                  

式(13.16)                  

式(13.17)                  

式(13.20)                  

D 14章 概率图模型            

式(14.1)                   

式(14.2)                   

式(14.3)                   

式(14.4)                   

式(14.7)                   

式(14.8)                   

式(14.9)                   

式(14.10)                  

式(14.14)                 

式(14.15)                  

式(14.16)                  

式(14.17)                  

式(14.18)                  

式(14.19)                  

式(14.20)                  

式(14.22)                  

式(14.26)                  

式(14.27)                  

式(14.28)                  

式(14.29)                  

式(14.30)                 

式(14.31)                 

式(14.32)                 

式(14.33)                 

式(14.34)                 

式(14.35)                 

式(14.36)                  

式(14.37)                 

式(14.38)                 

式(14.39)                  

式(14.40)                 

式(14.41)                 

式(14.42)                  

式(14.43)                 

式(14.44)    

             

D 15章 规则学习              

式(15.2)                   

式(15.3)                   

式(15.6)                   

式(15.7)                   

式(15.9)                   

式(15.10)                  

式(15.11)                 

式(15.12)                  

式(15.13)                  

式(15.14)                 

式(15.16)       

           

D 16章 强化学习              

式(16.2)                   

式(16.3)                  

式(16.4)                 

式(16.7)                  

式(16.8)                  

式(16.10)                  

式(16.14)                  

式(16.16)                 

式(16.31)  

• 
  

• 发货方式

• 
  

• 自动：在特色服务中标有自动发货的商品，拍下后，源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接，点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。

  手动：未标有自动发货的的商品，付款后，商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒，卖家会尽快为您发货，如卖家长时间未发货，买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。

• 
  

• 退款说明

• 
  

• 1、源码类：商品详情(含标题)与实际源码不一致的（例：描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等）！有演示站时，与实际源码不一致的（但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外）；

• 2、营销推广类：未达到卖家描述标准的；
  

  3、点卡软件类：所售点卡软件无法使用的；

• 3、发货：手动发货商品，在卖家未发货前就申请了退款的；

  4、服务：卖家不提供承诺的售后服务的；（双方提前有商定和描述中有显著声明的除外）

  5、其他：如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。
  

• 注：符合上述任一情况的，均支持退款，但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品，卖家无法修改描述！

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• 注意事项

• 
  

• 1、在付款前，双方在QQ上所商定的内容，也是纠纷评判依据（商定与商品描述冲突时，以商定为准）；

  2、源码商品，同时有网站演示与商品详情图片演示，且网站演示与商品详情图片演示不一致的，默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据（卖家有特别声明或有额外商定的除外）；

• 3、点卡软件商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；

• 4、营销推广商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
  

  5、在有"正当退款原因和依据"的前提下，写有"一旦售出，概不支持退款"等类似的声明，视为无效声明；

  6、虽然交易产生纠纷的几率很小，卖家也肯定会给买家最完善的服务！但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息，以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。

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• 送码声明

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• 1、送码网作为第三方中介平台，依据双方交易合同（商品描述、交易前商定的内容）来保障交易的安全及买卖双方的权益；

• 2、非平台线上交易的项目，出现任何后果均与送码网无关；无论卖家以何理由要求线下交易的（如：要求买家支付宝转账付款的，微信转账付款的等），请联系管理举报，本平台将清退卖家处理。