基本信息
| 商品名称： | 人工智能技术基础 | 开本： | 16开 |
| 作者： | 编者:周庆国//雍宾宾|责编:祝智敏 | 页数： | 222 |
| 定价： | 59.8 | 出版时间： | 2021-11-01 |
| ISBN号： | 9787115577283 | 印刷时间： | 2021-11-01 |
| 出版社： | 人民邮电出版社 | 版次： | 1 |
| 印次： | 1 | | |
内容提要： 本书介绍了人工智能领域常用的方法，包括搜索、统计学习、深度学习和自动机器学习等内容。各章节涉及的问题均根据历史典故或现实生活引出，并使用通俗易懂的方式提出问题及其解决方法。因此，读者在阅读本书时不会感到枯燥无味，也不需要具备人工智能相关的知识背景。书中包含很多代码示例，每个示例均有详细的解释，有助于读者进一步理解相应的算法。在学完本书后，读者将初步具备使用人工智能算法解决生活中实际问题的能力。
本书可作为高校人工智能及相关专业的教材，也可供计算机相关领域从业人员参考使用。
目录：人工智能技术基础
内容提要
前言
目录
第一章 趣谈漫话人工智能
1.1 一个古老的职业
1.2 最后的观（占）星大师
1.3 中世纪的宇宙模型
1.4 八卦中的秘密
1.5 另一个苹果
1.6 神经网络发展
1.7 新时代的炼金术
1.8 深度学习和大数据
1.9 最后的围棋大师
本章小结
习题
第二章 学习在于实践-编程环境和基础
2.1 编程环境管家-Anaconda管理工具
2.1.1 Anaconda简介
2.1.2 如何安装
2.1.3 环境管理
2.2 简明胶水语言-Python
2.2.1 简介
2.2.2 安装
2.2.3 基础语法
2.2.4 解决兔子繁殖问题
2.3 面向数组的计算-NumPy
2.3.1 简介
2.3.2 安装
2.3.3 基础语法
2.3.4 案例
2.4 机器学习百宝箱-Sklearn
2.4.1 简介
2.4.2 安装
2.5 大道至简-keras
2.5.1 简介
2.5.2 安装
本章小结
习题
第三章 穷举的魅力-搜索
3.1 驴友的困惑-经典旅行问题
3.1.1 七桥问题
3.1.2 旅行商问题
3.1.3 迷宫问题
3.2 搜索的积木-基础数据结构
3.2.1 树
3.2.2 图
3.2.3 栈
3.2.4 优先队列
3.3 林深时见鹿-深度优先搜索
3.3.1 宽度优先搜索简介
3.3.2 使用DFS解决七桥问题
3.3.3 使用DFS解决旅行商问题
3.3.4 使用DFS解决迷宫问题
3.4 近水楼台先得月-广度优先搜索
3.4.1 广度优先搜索简介
3.4.2 使用BFS解决七桥问题
3.4.3 使用BFS解决旅行商问题
3.4.4 使用BFS解决迷宫问题
本章小结
习题
第四章 计算机里的物竞天择-进化算法
4.1 生物的演化规律-物种起源
4.2 程序的优化方法-遗传算法
4.2.1 遗传学的启发
4.2.2 遗传定律
4.2.3 遗传算法
4.3 基因优化的模拟-交叉变异
4.3.1 基因的二进制表示
4.3.2 适应度的选择方法
4.3.3 基因交叉计算
4.3.4 基因变异
4.4 更高级的程序优化-进化算法
4.4.1 进化算法原理
4.4.2 数值优化应用实践
4.4.3 进化算法库Geatpy
4.5 横看成岭侧成峰-多目标优化
4.5.1 帕累托最优
4.5.2 多目标优化算法
4.5.3 多目标优化实践
4.6 麻雀虽小五脏俱全-其它进化算法
