作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。
本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、级专题以及现在和未来五部分内容。一部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新人工智能的发展进行了简要论述。二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，以及受到自然启发的搜索等。四部分介绍了自然语言处理和自动规划等级专题。五部分对人工智能的历史和现状进行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来进行了展望。
本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实打好基础。本书特色鲜明，内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
现货！人工智能第2版：深入浅出的人工智能基础知识，附有丰富案例，帮助读者快速掌握人工智能核心概念。
人工智能百科全书：最全面的人工智能参考书，包含人工智能基础知识、技术和最新发展。
人工智能自学指南：适合初学者的人工智能指南，通过实用案例和代码示例，快速掌握人工智能技术。
机器学习：基于Python实现的机器学习算法介绍，附有案例和代码，帮助读者深入了解机器学习技术。
深度学习自然语言处理：深度学习在自然语言处理中的应用实践，适合想要深入了解自然语言处理技术的读者。
自动规划：介绍了自动规划技术的理论和实践，为读者提供了解决实际问题的工具。
神经网络技术：深入介绍神经网络技术的理论和应用，帮助读者深入了解神经网络技术的实际应用。
以上书籍都是基于实际案例进行讲解，帮助读者更加深入了解人工智能技术的应用场景和实际效果。无论您是初学者还是专业人士，这些书籍都能帮助您更好地掌握人工智能技术，实现更多的实际应用。
