基本信息  

书名：	TensorFlow机器学习
作者：	[美]克里斯·马特曼
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2021-05-01
版次：	1
ISBN：	9787111705772
市场价：	129.0

目录   译者序

序

前言

关于本书

致谢

部分机器学习基础

第1章开启机器学习之旅

1.1机器学基本原理

1.1.1参数

1.1.2学习和推理

1.2数据表示和特征

1.3度量距离

1.4机器学类型

1.4.1监督学习

1.4.2无监督学习

1.4.3强化学习

1.4.4元学习

1.5TensorFlow

1.6后续各章概述

小结

第2章TensorF知识

2.1确保TensorFlow工作正常

2.2表示张量

2.3创建运算

2.4在会话中执行运算

2.5将代码理解为图

2.6在Jupyter中编写代码

2.7使用变量

2.8保存和加载变量

2.9使用TensorBoard可视化数据

2.9.1实现移动平均

2.9.2可视化移动平均

2.10把所有综合到一起：TensorFlow系统架构和API

小结

部分核**习算法

第3章线回归及其他

3.1形式化表示

3.2线回归

3.3多项式模型

……

第三部分神经网络范式

附录安装说明

内容介绍   这是一本TensorFlow机器学习入门教程，书中通过大量实例，以浅显易懂、循序渐进的方式详细阐释使用Python和TensorFlow构建机器学核心技术与方法。本书既涵盖机器学习基础理论，又介绍了如何将机器学概念应用于现实世界的挑战（例如，情感分析、文本分类和图像识别）中，并通过实例展示了用于深度语音处理、面部识别以及使用CIFAR－10的自编码器的神经网络技术。全书共分为三部分。部分（～2章）讨论机器学基本原理及其当前被大规模应用的原因；部分（第3～10章）通过大量实例详细介绍回归算法和分类算法，涵盖回归、分类、无监督聚类和隐马尔可夫模型（HMM）等技术及应用；第三部分（第11～19章）主要介绍神经网络及其应用，涵盖使用隐藏层的自编码器压缩和表示输入、用于自动分类图像和面部识别的卷积神经网络（N）、用于时间序列数据或语音转文本的循环神经网络（RNN），以及seq2seqRNN架构等内容。 在线试读   媒体评论  

这本《TensorFlow机器学习（原书第2版）》教你如何使用TensorFlow库，快速构建出强大的机器学习模型，包括深度语音分类器，面部识别和CIFAR-10自动编码等。书中给出了一些玩法，让你可以直接开始构建自己的机器学习模型，而不需要太多的前置知识。如果你想了解更多关于机器学习的内容，这本书是一个不错的选择。

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• 发货方式

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• 自动：在特色服务中标有自动发货的商品，拍下后，源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接，点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。

  手动：未标有自动发货的的商品，付款后，商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒，卖家会尽快为您发货，如卖家长时间未发货，买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。

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• 退款说明

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• 1、源码类：商品详情(含标题)与实际源码不一致的（例：描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等）！有演示站时，与实际源码不一致的（但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外）；

• 2、营销推广类：未达到卖家描述标准的；
  

  3、点卡软件类：所售点卡软件无法使用的；

• 3、发货：手动发货商品，在卖家未发货前就申请了退款的；

  4、服务：卖家不提供承诺的售后服务的；（双方提前有商定和描述中有显著声明的除外）

  5、其他：如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。
  

• 注：符合上述任一情况的，均支持退款，但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品，卖家无法修改描述！

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• 注意事项

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• 1、在付款前，双方在QQ上所商定的内容，也是纠纷评判依据（商定与商品描述冲突时，以商定为准）；

  2、源码商品，同时有网站演示与商品详情图片演示，且网站演示与商品详情图片演示不一致的，默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据（卖家有特别声明或有额外商定的除外）；

• 3、点卡软件商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；

• 4、营销推广商品，默认按商品详情作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；
  

  5、在有"正当退款原因和依据"的前提下，写有"一旦售出，概不支持退款"等类似的声明，视为无效声明；

  6、虽然交易产生纠纷的几率很小，卖家也肯定会给买家最完善的服务！但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息，以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。

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