E1 9787302526629 9787302517276 9787000019876
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R统计数据清洗及应用（大数据应用与技术丛书） 9787302526629定价: 79.80元
1章 数据清洗 1
1.1 统计价值链 1
1.1.1 原始数据 2
1.1.2 输入数据 2
1.1.3 有效数据 3
1.1.4 统计数据 3
1.1.5 输出 3
1.2 《R统计数据清洗及应用》使用的表示法和约定 3
2章 R语言简介 5
2.1 命令行中的R语言 5
2.2 向量 7
2.2.1 向量计算 9
2.2.2 数组和矩阵 10
2.3 数据帧 11
2.3.1 公式-数据接口 12
2.3.2 选择行和列，布尔运算符 13
2.3.3 使用索引进行选择 13
2.3.4 数据帧操纵：dplyr软件包 15
2.4 特殊值 16
2.5 在R中导入和导出数据 19
2.5.1 R中的文件路径 20
2.5.2 软件包提供的格式 20
2.5.3 从数据库读取数据 21
2.5.4 处理R外部的数据 21
2.6 函数 22
2.6.1 使用函数 22
2.6.2 编写函数 23
2.7 《R统计数据清洗及应用》中使用的软件包 24
3章 数据的技术表示 27
3.1 数值数据 28
3.1.1 整数 28
3.1.2 R中的整数 30
3.1.3 实数 31
3.1.4 双精度数 31
3.1.5 机器精度的概念 33
3.1.6 处理浮点数的不良结果 ...
这两本书都是数据清洗和统计学习的实用工具书籍。《R统计数据清洗及应用+统计学习方法 第2版》介绍了R语言的使用和数据清洗的方法，帮助读者处理不规则、缺失和异常数据。《自动清洗全面指南 数据清洗方法自动理论知识 R语言编写应用书》则专注于自动化数据清洗方法，涵盖了数据质量评估、清洗规则生成和应用等方面的知识。
这些书籍中都包含了丰富的实例和练习题，能够帮助读者巩固理论知识并提高实际应用能力。此外，《机器学习入门书籍》是一本入门级别的机器学习教材，有助于读者了解机器学习的基本概念和算法。
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