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作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。
本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、级专题以及现在和未来五部分内容。一部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新人工智能的发展进行了简要论述。二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，以及受到自然启发的搜索等。四部分介绍了自然语言处理和自动规划等级专题。五部分对人工智能的历史和现状进行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来进行了展望。
本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实打好基础。本书特色鲜明，内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
这些书籍是人工智能、机器学习、深度学习、自然语言处理、自动规划、神经网络技术方面的经典读物。它们为初学者和专业人士提供了深入浅出的指导和实践指南。通过这些书籍，你可以了解到人工智能的基本概念、算法和应用，学习如何构建、训练和优化深度神经网络，以及如何利用自然语言处理技术进行文本分析和自动化规划。
这些书籍不仅包含了理论知识，还提供了大量的实例和代码，让你可以动手实践。无论你是想了解人工智能的基本概念还是想深入掌握人工智能技术，这些书籍都是必不可少的指南。
