基本信息
| 商品名称： | 深度学习实战——基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用 | 开本： | 16开 |
| 作者： | 辛大奇 编著 | 定价： | 99.80 |
| ISBN号： | 9787517088783 | 出版时间： | 2020-10-01 |
| 出版社： | 水利水电出版社 | 印刷时间： | 2020-10-01 |
| 版次： | 1 | 印次： | 1 |
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《深度学习实战——基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用》以TensorFlow 2.0人工智能平台的基础架构为切入点，逐步过渡到TensorFlow 2.0项目开发实战和项目部署上线中，并重点介绍了使用TensorFlow 2.0的封装Keras搭建神经网络、训练神经网络和进行神经网络模型预测，让读者在项目实战中系统学习人工智能任务的工作流程及使用TensorFlow 2.0框架开发任务的完整过程，帮助读者深入系统地学习人工智能的开发应用。
全书3篇共14章，篇为入门篇，介绍了人工智能的基础知识，包括人工智能的发展、人工智能开发环境的部署与使用、TensorFlow 2.0框架与模型、神经网络、图像处理和TensorBoard可视化组件等；第2篇为实战篇，通过实例讲解如何使用TensorFlow 2.0进行实际项目开发、模型评估与优化，包含了神经网络曲线拟合、MNIST手写字体识别、图像风格迁移、车牌识别、智能中文对话机器人等实例应用；第3篇为部署上线篇，主要讲解TensorFlow Serving 部署模型上线和Flask 部署模型上线，从而实现完全生命周期的人工智能开发过程。
全书内容通俗易懂，知识，内容丰富，实用性和可操作性强，特别适合深度学习框架TensorFlow 2.0的入门读者和进阶读者阅读，同样适合TensorFlow 1.x版本的人工智能开发人员转型到TensorFlow 2.0、Python程序员、Python Web开发者等其他编程爱好者阅读。另外，本书也适合作为相关培训机构的教材使用。
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......深度学习实战基于TensorFlow 2.0的人工智能开发应用是一本实用性强的书籍，它以实战为主线，教你如何使用TensorFlow 2.0实现人工智能开发应用。本书内容详尽，适合初学者和有经验的开发者学习。
动手学深度学习强化学习实战是一本重点讲解深度学习强化学习的书籍，它通过一系列实例帮助读者掌握深度学习强化学习的核心概念和实现方法，包括深度Q网络、策略梯度等。
自动机器学习公式详解是一本介绍自动机器学习的实用性书籍，它详细介绍了自动机器学习的工作原理、常用算法和应用场景，对于需要自动化建模的数据科学家和机器学习从业者来说是一本不可或缺的书籍。
以上三本书籍都是非常实用的，适合想要了解和深入学习人工智能和机器学习的人。它们都以实战为主线，以简单易懂的方式介绍了相关的理论知识和实现方法，帮助读者快速上手，掌握核心技能。
