基本信息
书名:【正版书籍,畅读优品】Python与机器学习实战-决策树集成学习支持向量机与神经网 何宇健
定价:69.00元
作者:何宇健著
出版社:电子工业出版社
出版日期:2017-06-01
ISBN:9787121317200
字数:381000
页码:328
版次:328
装帧:平装
开本:16开
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目录
内容提要
作者介绍
毕业于北京大学数学系,就职于北京霄飞亚科技有限公司,有10多年C语言开发经验,后来转做Python,对机器学习、神经网络、贝叶斯算法有深入研究。曾经参与过实时目标跟踪算法研究;行人检测及其python的实现;基于神经网络的目标检测算法研究。
编辑推荐
算法与代码兼顾,理论与实践结合
很丰富:7种算法,50段实现,55个实例,总代码量5295行,全面而不冗余
很扎实:对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导
很应用:将理论实打实地用Python代码写出来,可以解决的任务
很前沿:叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术